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gpc-step
- GPC可以提高系统的快速性和稳定性、鲁棒性，因为噪声有点波动正常的，快速性是最重要的,而这里的gpc 采用的阶梯式算法.阶梯式算法是用来求控制量变化量的算法，代替了原来矩阵求逆，使控制量变化量平滑增加-GPC can improve system speed and stability, robustness, because normal fluctuations in a bit of noise, speed is the most important, and here gpc step
program
- 电力系统广域时滞系统鲁棒控制的论文和MATLAB程序实现 该文件中含有一篇参考文献和该论文所有结论的MATLAB仿真实现，对于电力系统时滞控制的学习研究有帮助。 -good
program
- 典型混沌系统的非线性鲁棒控制同步论文及其MATLAB程序实现 某典型混沌系统同步控制，所采用的方法是非线性控制，将非线性系统在控制器的作用下转化为标准的线性系统。从而消 除非线性混沌现象。附件包含了所参考的论文和MATLAB仿真程序。是利用非线性控制实现混沌系统同步很好的参考文献。 引用请注明原文章出处，如果你参考了本平台的程序也请注明出处，谢谢合作！The author is zeng zheng, college of electrical engi
PID
- PID 控制由于算法简单，适应面广，鲁棒性强等优 点，是当前工业生产过程中应用最为广泛的控制算 法［1，2］。采用PID 控制的控制系统在正式投运前必须进 行参数整定工作，过去主要依赖熟练操作技术人员的经 验或一些常规整定公式。1984 年K. J. Astrom 提出了 在继电反馈下观测被控过程的极限环振荡，过程的基本 特征可由极限环的特征确定，然后算出PID 控制的参 数［3 ～ 5］。该方法大量节省了技术人员的工-Since the PID control al
LMI_nonlinear
- 本人用鲁棒线性不等式工具箱解决了一个时变确定系统的控制问题，仿真结果良好-I use the robust toolbox to solve linear inequalities determine a time-varying system control problems, the simulation results well
GREY
- 连续的系统灰色控制改善了控制性能，并提高了鲁棒性能，采用模型参数v粗略的估计出来，在加以补偿-Continuous gray control system to improve the control performance and improved robustness, using a rough estimate model parameters v out, to be compensated in
LMI
- 线性矩阵不等式（LMI）的求解例子,最优保成本状态反馈控制、无记忆状态反馈鲁棒H_inf控制器-An example for LMI
Hinf_ctrl
- 鲁棒控制MATLAB示例，包括Hinf最优控制，Hinf控制，H2控制的代码。自己按照书上的例子编写的。-The robust control MATLAB examples, including the Hinf optimal control, Hinf control, H2 control code. Book in accordance with their own examples of the preparation of the.
fiunun
- 鲁棒性好，性能优越，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，关于神经网络控制。- Robustness, superior performance, Import data files as input parameters matlab program is running, On neural network control.
nanfen
- 分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,鲁棒性好，性能优越，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。- Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Robustness, superior performance, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main si
nai_qh41
- 鲁棒性好，性能优越，关于神经网络控制，用于建立主成分分析模型。- Robustness, superior performance, On neural network control, Principal component analysis model for establishing.