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kalmanfilt
- 本程序是AR(2)模型进行数据建模，再进行kalman滤波，进行数据去躁处理，尤其用在光纤陀螺上-AR (2) model for data modeling, further Kalman filtering, data processing to impatient, especially with the fiber gyro
LeastSquareMethod
- 运用主元分析进行数据预处理，最小二乘法建模，对未知数据按照模型给出预测结果-The use of principal component analysis for data pre-processing, least squares modeling, the unknown data is given in accordance with the model predictions
NR_C301
- Numerical.Recipes-数值算法 最著名的常用数值算法程序集，C++及C形式的源代码 1 Preliminaries 2 Solution of Linear Algebraic Equations 3 Interpolation and Extrapolation 4 Integration of Functions 5 Evaluation of Functions 6 Special Functions 7 Random Number
3grains_code
- 基于密度模型的重力反演，全源码！经典的反演算法-Inversion of gravity data with application to density modeling of the Hellenic subduction zone
NumericalRecipesinCWilliam.H
- 本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语
Density_Estimation
- 分别采用GMM和KDE对Iris数据集进行密度建模，并进行对比。通过EM算法来确定GMM参数，通过交叉验证来确定K值-GMM and KDE respectively Iris data set of density modeling, and compared. GMM by EM algorithm to determine the parameters of K determined by the value of cross-validation
stepwise-regression-analysis-
- C++做的逐步回归分析程序，用于数据统计分析建模-C++do stepwise regression analysis program, used for data analysis modeling
mathmatical-modeling-paper
- 这是第六届研究生数学建模竞赛的论文。该论文获得全国3等奖。其中包含有论文，程序，数据。相信对参加数学建模的同学有帮助。-This is the sixth post-graduate mathematical modeling contest papers. The paper won the national 3rd place. Which includes papers, programs, data. I believe the students participate in mathe
DataRegressionAnalysisbyMatlab
- 数据回归分析和拟合的Matlab实现相关文档，详细介绍了通过Matlab软件来做数据回归分析和拟合的方法函数，是快速入门的好资料-Data regression analysis and fitting by， Matlab，Mathematical Modeling
mathematical-roblems
- 一道数学建模中遇到的问题，对其进行的编码。实现表格中数据的特征值的提取。-A mathematical modeling of the problems encountered by their coding. To achieve the extraction of the eigenvalues of the data in the table.
dt5
- 交通巡警数学建模，规划所用的数据处理和计算-Traffic patrol mathematical modeling, planning, data processing and computing
LVQ
- 实现LVQ（Learning Vector Quantization）算法的VB源码，适合多目标对象的函数模型建立，附测试数据和调用方法实例。按不同使用需求，需要用户适当优化调整，此方法对具备或理解LVQ原理+vb编程的用户最佳。如果你觉得好，谢谢支持！ -LVQ (Learning Vector Quantization) algorithm VB source, multi-target object function modeling, attached test data and c
WTClass
- 实现逐步判别方法的vb源码，可以对已知的多目标对象进行函数建模识别，输出计算过程中间数据以便查验；输出选出的因子和判别系数；输出判别方程及合率；如果有检验集，可输出判别方程的推广能力。侧重算法实现，一般界面，易用性好，如果觉得好，多谢支持！-Vb source stepwise discriminant function modeling to identify multi-target object known, the output calculated the middle of the
Modeling-Language-GNU-MathProg
- GNU MathProg 建模语言使用说明手册。GNU MathProg 用于进行线性非线性数值计算， 具有小巧便捷易用的特点。-GNU MathProg is a modeling language intended for describing linear mathematical pro- gramming models.1 Model descr iptions written in the GNU MathProg language consist of a set of s
suan-fa-da-quan
- 数学建模各种算法资料及MATLAB源码，包括各种算法分析比较-Various algorithms of mathematical modeling data and MATLAB source code, including a variety of algorithm analysis and comparison
FCMClust
- 模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富-Unsupervised fuzzy clustering analysis as the main machine learning techniques is the use of fuzzy t
simplize
- 对新月沙丘进行建模，生成一系列水平高度上沙丘截面数据，以便导入实体建模软件进行实体造型-Modeling of the crescent dunes, dune-sectional data to generate a series of horizontal height to import solid modeling software for solid modeling
Epidemic_Models
- 传染病模型，用于数学建模数据分析及绘图，包括SI模型、SIR模型、SIS模型图形绘制。-Epidemic model for mathematical modeling data analysis and graphics, including the SI model, SIR model, SIS model graphics rendering.
Numerical-Recipes
- 内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语言实用程序。-Include: solving lin
dbn-master
- Codes related with tutorial: *Data modeling: deep belief networks*. Getting Started - Presentation - https://docs.google.com/presentation/d/1wZ8Mx6q3H-gwZh-lJWBQFPUmuhSZWwNp5QYxLBW4v5U- Codes related with tutorial: *Data modeling: deep be