em算法论文 EM算法为有限混合模型的极大似然估计提供了一个标准框架。本文简单推 导了有限混合高斯分布的EM算法，并针对其收敛速度慢的缺点设计了一种有效 选取参数初始值的方法，数值实验表明，该方法有助于EM算法以较快的速度在 参数真值附近收敛。-em algorithm papers

基于EM算法实现的高斯混合模型数据分类，可以很优秀的对各种数据进行聚类分析，R语言实现-EM algorithm based on Gaussian mixture model data classification, can be very good for a variety of data clustering analysis, R language