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搜索资源列表

  1. umdhmm-v1.02

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  2. hmm model, training phase data has to be given to the model .-hmm model, training phase data has to be given to the model .
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:249195
    • 提供者:mahesh
  1. hmm

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  2. this is .cc file. hidden markov model. include generate and training source. good for you
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:13216
    • 提供者:ksdkfne
  1. DTW

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  2. 在孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法,用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据,通过反复计算才能得到模型参数,而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍然得到广泛的应用。 本程序是DTW算法的实现-In isolated word speech recog
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:531391
    • 提供者:庞永强
  1. HMM-speech-recognition-

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  2. 这个方法之所以如此流行就在于其固有的统计框架:从有限语音训练集数据中训练出模型近似参数的简单易行;模型可根据特殊的词汇、声音等改变认知系统的大小、种类或模型的架构的灵活多变;实现整个认知系统的简单方便。在这篇解释性的文章中,我们将讲解应用在语音识别中的非常重要的统计方法,并讨论一系列尚未解决的原理性的和实际性的问题,因为他们很重要并对不同系统实现的性能有很大影响。-This method is so popular lies in its inherent statistical framewo
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:96791
    • 提供者:黄灿奕
  1. genglang

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  2. 小波包分析提取振动信号中的特征频率,完整的基于HMM的语音识别系统,通过反复训练模板能有较高的识别率。- Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Complete HMM-based speech recognition system, Through repeated training yQnfuphlate have higher recognition rate.
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:6607
    • 提供者:bingjeifaoqan
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