!逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；

SIRP法仿真K分布杂波，之前有下载过类似的，但是建立非线性表时的函数定义是有错误的，进行了修改，可以得到较好的估计效果-Simulating K distribution clutter by SIRP, similar to the code which been downloaded before, but when the establishment of non-linear function is wrong and modified, you can get a better es

利用matlab实现下面的问题：其中u(k)和z(k)分别为模型的输入和输出变量；v(k)为零均值、方差为1、服从正态分布的白噪声；为噪声的标准差；利用得到的u(k)和z(k)来辨识模型的阶次和参数。-Using matlab to achieve the following questions: where u (k) and z (k) respectively, the input and output variables of the model v (k) with zero mea

某种商品进货价格为 a 元，出售价格为 b 元，假设对该商品每天早晨进货配齐 n 个，每日顾客 相互独立地到来，平均每日 m 人，且服从普阿松（ Poisson）分布 ! )( k em kP − mk ，其中 k 为每日到来 的人数。问当 a 2、 b＝3、 m 10 时，每天早晨该商品备齐多少个可得到最大利润。-One kind of goods with purchasing price a RMB, sale prove b RMB, su