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gaosifangfajisuanduochongjifen
- 1.功能 用高斯方法计算n重积分(C语言) 2.参数说明 int n : 积分重数 int js[n] : js[k]表示第k层积分区间所划分的子区间 void (*ss)() : 指向计算各层积分上、下限的函数名(用户自编) double (*f)() : 指向计算被积函数值的函数名(用户自编) double gaus() : 函数返回积分值 3.文件说明 gaus.c为函数程序 gaus0.c为主函数程序-1. Gaussian funct
sche3
- « 问题描述： 假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的 贪心算法进行安排。(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个 顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要找的最小 会场数。) « 编程任务： 对于给定的k个待安排的活动，编程计算使用最少会场的时间表。 « 数据输入： 由文件input.txt给出输入数据。第一行有1 个正整数k，表示有k个待安
BigNum
- 大整数问题 设n是一个k（1≤k≤80）位的十进制正整数。 问题1：对于给定的任意整数n，编程计算满足p3+p2+3p≤n的位数为m的p的个数。 问题2：对于给定的任意整数n，编程求解满足p3+p2+3p≤n的p的最大值。 要求： 对于给定的每一个测试文件（形如：numberX_input.txt），分别生成一个结果文件（形如：numberX_out.txt）。比如，对于测试文件number1_input.txt，对应的结果文件为number1_out.txt。 参
generate_graphs
- MIT稀疏傅里叶变换 小组的SFFT 源码： 运行的SFFT和FFTW参数和重复的范围内，两者的运行时间 诗句信号的大小（n）或稀疏（ K ） 。重新创建图表的文件： 稀疏傅里叶变换， SODA 12简单和实用的算法。 -Runs sFFT and FFTW for a range of parameters and plots the runtime of both verse the signal size (n) or the sparsity (k). Recreat
vaspandk
- vasp后期处理程序，可以得到最后的k文件，并输出最终结果-vasp post-processing can give the final k, and output the final result
DLRAMG-5
- 本文件夹中包括DLR型 k-ε 紊流模型·BFC·AMG法源程序清单之五点差分格式版本和各种参数文件。-The folder, including DLR k-e turbulent model BFC, AMG method source code in Listing 5 spreads format version and various parameter file.
geifen
- 基于K均值的PSO聚类算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括脚本文件和函数文件形式。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Including scr ipt files and function files in the form.
a201702121
- 过年了，闲来无事，翻阅起以前写的代码，无意间找到了大学时写的一套C++工具集，主要是关于数据结构和算法、以及语言层面的工具类。过去好几年了，现在几乎已经回忆不起当年写代码时的情况，不过，通过文件头部注释里的日期，还是依稀想起了那些日子发生的一些事情，不禁感慨了一番。感概之余，随便翻阅了一下，发现当年的编程手法和现在相比，略显稚嫩，风格也相差的比较大了，明显受到当时读的一些经典C++书籍的影响。不过好在代码质量都算可以，都属于基础的语言层面以及数据结构的代码，操作指针比较小心，每个类也都有测试的
clustering-index
- 欢迎使用和评述此工具箱，您的意见是对我们工作的支持。 此工具适合于不同有效性指标的性能比较，改进代码用于不同的应用问题等等。 (1) NCT的内容 NCT包括4个外部有效性指标和8种内部有效性指标，编制的程序文件"validity_Index.m"用于调用它们 (2) 主文件 "mainClusterValidationNC.m" 的内容 主文件设计为如何使用PAM聚类算法、如何使用有效性指标和方法来估计聚类个数。(H
新建文件夹
- K均值算法 简单的模式识别的算法 有详细的代码解释(Kmeans K mean algorithm simple pattern recognition algorithm has detailed code interpretation)
PMPproblem
- 求解PMP问题，在N个节点中找到k个节点，使得其余N-k个节点到这k个节点的距离最短。k为自定义值。输入文件为xlsx格式，N*N的距离矩阵。(To solve the PMP problem, the K node is found in the N node, making the rest of the rest of the N-k nodes to be the shortest distance to the K node. K is a custom value. The inpu