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用幂法与反幂法求矩阵的最大特征值及最小特征值-with power law with the anti-power method for matrix eigenvalue of the largest and the smallest eigenvalue
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北航数值分析大作业第二题：用幂法和反幂法求501阶矩阵的特征值-Numerical analysis of a large operation Beihang second question: The power method and inverse power law seeking 501 order matrix eigenvalue
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运用幂法求矩阵的主特征值（及最大特征值）-The use of power-law matrix of the main features of value (and the largest eigenvalue)
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矩阵特征值计算，方法为幂法，包含实验报告和源代码-Matrix eigenvalue calculation method for the power law, including the experimental reports and source code
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用反幂法求解矩阵按模最小特征值及特征向量。数值分析c程序。-With the inverse power law model by solving matrix eigenvalue and eigenvector of the smallest. C numerical analysis procedures.
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北航数值分析作业第一题
用幂法、反幂法求一个501*501的矩阵的最小特征值、最大特征值、按模最大特征值以及条件数和行列式.-Northern numerical analysis operations with the first question the power method, inverse power law find a matrix of 501* 501 minimum eigenvalue, maximum eigenvalue, maximum eigenvalue,
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幂法求矩阵最大特征值和特征向量，编译环境vs2010-Matrix Power Law eigenvalue and eigenvector of the largest, the build environment vs2010
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幂法求矩阵特征值，矩阵已内置，可修改为其他输入方式-The power law matrix eigenvalue matrix has built-in, can be modified to other input
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数值分析中，用幂法和反幂法去计算矩阵的最小特征值和最大特征值-Numerical analysis, using the power method and inverse power method to calculate the minimum eigenvalue of the matrix and the largest eigenvalue
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该方法是在Fortran 编译环境下通过幂法反幂法的计算矩阵特征值的源代码-The method is a Fortran compiler environment through the source code of the inverse power law power method to calculate the matrix eigenvalue
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北京航空航天大学硕士研究生数值分析课的第一次大作业，用幂法反幂法求取矩阵的最大最小特征值-Minimum and maximum eigenvalue of the first graduate of Beijing University of Aeronautics and Astronautics numerical analysis class job, using the power method matrix inverse power law to strike
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矩阵特征值与特征向量的计算 幂法与反幂法 原点移位加速法 幂法的艾特肯加速 雅克比方法 QR方法 豪斯霍尔德变换 拟上三角形矩阵的QR分解-Matrix eigenvalue and eigenvector calculation： power method and inverse power method,origin shift power law Aitken acceleration method, Jacobi method,Householder’s Method, QR metho
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幂法求矩阵特征值程序
幂法求矩阵特征值(最大特征值及其对应的特征向量)-Matrix eigenvalue power law program
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