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最大似然估计算法，应用于多参数模型，例如gps领域-Maximum likelihood estimation algorithm applied to multi-parameter model, for example, the field gps
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递推极大似然法求解系统辨识参数（matlab）-Maximum Likelihood Estimation
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Constrained Maximum Likelihood Estimation
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针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低
信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。-To overcome the multipath e
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software for calculating maximum likelihood estimation for radiobiological models Niemierko and Lyman. It needs tpmaths library source code to run.
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2维曲面拟合，gauss or gabor 函数-Functions to fit a 2D Gaussian or 2D Gabor to a surface. The routines are automatic in the sense that they do not require the specification of starting guesses for the model parameters. This is done by evaluating the quality
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绝对是好东西啊！基于极大似然估计的三维定位算法，输入参考点的坐标以及观察点的距离，通过极大似然估计算法计算出观察点的坐标，附送支持矩阵运算的C++类库！-Is definitely a good thing! Calculated by maximum likelihood estimation algorithm based on maximum likelihood estimation of three-dimensional positioning algorithm, enter th
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在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。
-In the statistical calculations, the maximum expected (EM) algorithm parameter maximum likelihood estimate
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贝叶斯估计 和极大似然估计的matlab程序-matlab program of Bayesian estimation and maximum likelihood estimation
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真效率很高的。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, High simulation efficiency.
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各种kalman滤波器的设计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Various kalman filter design, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion.
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，通过虚拟阵元进行DOA估计，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Conducted through virtual array DOA estimation, Filtering summation way broadband beamforming.
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于互功率谱的时延估计。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Based on the time delay estimation of power spectrum.
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利用牛顿迭代解决webull分布的极大似然估计的问题(Using Newton iteration to solve the maximum likelihood estimation of Webull distribution)
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在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。最大期望算法经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical computation, the maximum expectation (EM) algorithm is an algorithm to find the maximum likelihood estimation or the maximum
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