时间序列相关性分析假设有两个时间序列X={x1,x2,…,xn}，Y={y1,y2,…,yn}，X和Y在延迟l处的相关系数R(l)计算公式如下： 其中，l的最大取值为n/2。当l的值从0变化到n/2时，就可以得到多个R(l)值，令R(l)最大值所对应的延迟为lmax，如果R(lmax)>σ（一个人为定义的阈值），那么我们就说时间序列X和Y具有延迟相关性，Y延迟于X的量为lmax。-Time series correlation analysis assumes that there a

我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class