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fitcurve
- 二乘法曲线拟合 //X,Y -- X,Y两轴的坐标 //M -- 结果变量组数 //N -- 采样数目 //A -- 结果参数 -Using two multiplication fit the curves//X,Y the site of two axial x,y//M the number of outcome variable//N the number of samples//A the parameter of outcome
curvefit_C_edition
- c语言版的多项式曲线拟合。 用最小二乘法进行曲线拟合. 用p－1 次多项式进行拟合，p<= 10 x,y 的第0个域x[0],y[0],没有用，有效数据从x[1],y[1] 开始 nNodeNum,有效数据节点的个数。 b,为输出的多项式系数，b[i] 为b[i-1]次项。b[0],没有用。 b,有10个元素ok。-c language version of the polynomial curve fitting. Using least-squares met
Correlation1
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件） // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件） // double *x--- 结点x轴数据（已知条件） // double *y--- 结点y轴数据（已知条件） // double
Correlation2
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（已知条件） // double *Yg--结点估计值
PolyFitSingle
- //=== === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的
wyio
- 这是一个计算曲线拟合的程序,用户在记事本中输入x,y值,然后程序会根据输入的数值拟合出相近的曲线.-This is a calculated curve fitting procedures, in the notebook user input x, y values, The program then will be imported under the numerical fitting out a similar curve.
LeastSquarFit
- 用最小二乘法拟合曲线y=a0+a1*x+a2*x^2+a3*x^3+...+an*x^n 的vc源码-using the method of least squares fitting curve y = a0 a1 a2 * x * x * a3 ^ 2 x ^ 3 ... an * x ^ n vc FO
曲线拟合
- （1）利用多项式拟合的两个模块程序求解下题： 给出 x、y的观测值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。 （1）多项式拟合方法：假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我
EasyDrawHermit
- 本过程是用光滑的曲线(三次参数样条曲线)连接离散点 参数PicHdc表示在上面进行处理的窗体的设备环境句柄 参数PicHwnd表示在上面进行处理的窗体的窗口句柄 参数X(),Y()表示各离散点的坐标 参数Color表示曲线颜色 参数Mode表示三次参数样条曲线的约束条件： 其中0为自由端，1为抛物端(没有考虑夹持端)
CurveFit_Poly
- 多项式曲线拟合 任意介数 Purpose - Least-squares curve fit of arbitrary order working in C++ Builder 2007 as a template class, using vector<FloatType> parameters. Added a method to handle some EMathError exceptions. If do NOT want to use thi
quxiannihe
- 给出一组实验数据集（x,y),构造一条能较好反映这组数据所包含的规律的曲线F(x)
zxexf
- 曲线拟合的最小二乘法 实验用例： 已知函数y=f(x)的一张表： x 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 y 68 67.1 66.4 65.6 64.6 61.8 61.0 60.8 60.4 60 试验要求：利用曲线拟合的线性最小二乘法求被逼近函数f(x)在点x=55处的近似值，并画出实验数据和直线-Method of least squares curve fitting of the experimental cases: known func
multifit
- 功能：离散试验数据点的多项式曲线拟合 调用格式：A=multifit(x,y,m) 其中：x: 试验数据点的x坐标向量 Y: 试验数据点的y坐标向量 m: 拟合多项式的次数 -Functions: discrete experimental data points, the polynomial curve fitting call format: A = multifit (x, y, m) where: x: experimental data points, x
Area_sincos_MC
- 本文采用蒙特卡洛方法，将方程y=sin(x)+x与方程y=cos(x)+x之间的曲线包络面积求解出来。-In this paper, the Monte Carlo method to equation y = sin (x)+ X with the equation y = cos (x)+ X between the envelope curve out an area to solve.
Project1
- 用VB编写的多项式拟合程序 Public Function funPolynomial(Num As Long, x() As Single, y() As Single, Degree As Integer, AA() As Single) As Long 多项式曲线拟合 y=a0+a1*x+a2*x^2+an*x^n Num为输入数据点个数 x()为输入数据点横坐标组成的数组 y()为输入数据点纵坐标组成的数组 Degree为要拟合的多项式曲线次数 A
Project2
- 对数曲线拟合 Public Function funLogarithm(Num As Long, x() As Single, y() As Single, a As Single, b As Single) As Long 对数曲线拟合,y=a*ln(x)+b Num为输入数据点个数 x()为输入数据点横坐标组成的数组 y()为输入数据点纵坐标组成的数组 a，b为待求系数，为输出项 -failed to translate
Project3
- 指数曲线拟合 Public Function funExponent(Num As Long, x() As Single, y() As Single, a As Single, b As Single) As Long 指数曲线拟合,y=a*exp(b*x) Num为输入数据点个数 x()为输入数据点横坐标组成的数组 y()为输入数据点纵坐标组成的数组 a，b为待求系数，为输出项 -failed to translate
Project4
- 乘幂曲线拟合 Public Function funPower(Num As Long, x() As Single, y() As Single, a As Single, b As Single) As Long 乘幂曲线拟合,y=a*(x^b) Num为输入数据点个数 x()为输入数据点横坐标组成的数组 y()为输入数据点纵坐标组成的数组 a，b为待求系数，为输出项-failed to translate
Ellipticcurvepublickeysystem
- 计算机安全学中椭圆曲线公钥系统的c源码 输入与输出： 请输入椭圆曲线方程y^2=x^3+cx+d(mod p)中c,d,p的值：8,10,23 椭圆曲线方程为y^2=x^3+8x+10(mod23) 请输入所取明文x的x1,x2：19,13 请输入选择的椭圆曲线上的点a0的x,y：7,8 请输入私钥a=17 选取t=3 加密的结果是(y0,y1,y2) = ((22,22),20,18) 实施解密: (c1,c2)=(18,12) x1=19
curvefit
- 用最小二乘法进行曲线拟合. 用p－1 次多项式进行拟合，p<= 10 x,y 的第0个域x[0],y[0],没有用，有效数据从x[1],y[1] 开始 nNodeNum,有效数据节点的个数。 b,为输出的多项式系数，b[i] 为b[i-1]次项。b[0],没有用。 b,有10个元素ok-Using least squares curve fitting. With p-1 order polynomial fit, p <= 10 x, y 0 of