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Bayesian-maximum-a-posteriori
- 实现贝叶斯最大后验概率计算,适合原理的研究,简单易懂。-To achieve the maximum a posteriori Bayesian probability, the principle of appropriate and easily understood.
em
- 在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域。 -In the statistical calculations, the maximum expected (EM) algorithm parameter maximum likelihood estimate