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dp_align.tar
- 双序列比对:全局比对或局部比对算法，针对蛋白质序列或核酸序列-This program will do Needle global or Smith-Waterman local alignment for two protein sequences or DNA sequences
monituihuo
- 模拟退火fortran程序,可以根据优化函数设置参数-C Simulated annealing is a global optimization method that distinguishes C between different local optima. Starting from an initial point, the C algorithm takes a step and the function is evaluated. When minimizin
lingo
- 实用lingo软件 实现对非线性规划的最优解 包括全局最优解和局部最优解-Practical lingo software for the optimal solution of nonlinear programming, including the global optimum and local optimum, etc.
sapso
- 为了平衡粒子群算法的全局搜索能力和改良局部能力，采用非线性的动态惯性权重即自适应权重法。给出一个用自适应权重的粒子群算法求多元复杂函数的最小值实例。-To balance the PSO global search capability and improved local capacity, the use of non-linear dynamic adaptive inertia weight that the weighting method. Gives an adaptive wei
GL-25
- 基于新的交叉算子的全局与局部实数编码遗传算法GL-25-Global and local real-coded genetic algorithms based on parent-centric crossover operators
KMeans
- K-均值聚类算法，属于无监督机器学习算法，发现给定数据集的k个簇的算法。 首先，随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，为每个点找距其最近的质心， 将其分配给该质心对应的簇，更新每一个簇的质心，直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数，用户并不知道是否好，与此同时，K-均值算法收敛但是聚类效果差， 由于算法收敛到了局部最小值，而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个变形是二分K-均值聚类算法，该算法首先将所有点作为一个簇，然
hoopoe-heuristic-optimization.txt
- Most optimization problems in real life applications are often highly nonlinear. Local optimization algorithms do not give the desired performance. So, only global optimization algorithms should be used to obtain optimal solutions. This paper propose
SA
- 模拟退火算法的MATLAB实现，通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性，从而可有效避免陷入局部极小并最终趋于全局最优的串行结构的优化算法。-MATLAB implementation of simulated annealing algorithm, a search process by giving time-varying and ultimately tends to zero the probability of jumps, which can effectively av
PSOPT_Manual_R3
- PSOPT是以C++编写的开源的最优控制软件包,它采用直接配置法。这些方法求解最优控制问题，是使用全局或局部多项式来逼近随时间变化的各种变量，这就可以将微分方程和连续约束离散化，并可用众所周知的数值求积公式来计算与最优控制问题有关的任何积分，然后，非线性规划就可被用于求解局部最优解。-PSOPT is an open source optimal control package written in C++ that uses direct collocation methods. Thes
tlbo20170207_ok
- 教与学算法，局部优化算法，收敛快，精度高。可与差分进化等全局寻优算法配合使用，这个算法的特点就是局部收敛速度快。-56/5000 Jiào yǔ xué suànfǎ, júbù yōuhuà suànfǎ, shōuliǎn kuài, jīngdù gāo. Kě yǔ chāfēn jìnhuà děng quánjú xún yōu suànfǎ pèihé shǐyòng, zhège suànfǎ de tèdiǎn jiùshì júbù shōuliǎn sùdù kuài.