fcm 聚类两个k近邻算法，k近邻的非正式描述，就是给定一个样本集exset，样本数为M，每个样本点是N维向量，对于给定目标点d，d也为N维向量，要从exset中找出与d距离最近的k个点(k<=N)，当k=1时，knn问题就变成了最近邻问-fcm cluster

该程序实现K-均值聚类算法达到K-均值聚类的功能，与凝聚算法 最近邻聚类算法达到最邻聚类的功能。 -The program implements K- K- means clustering algorithm to achieve functional means clustering, and cohesion algorithm- nearest neighbor clustering algorithm to achieve the most-neighbor clustering.