递秩矩阵拟合，Matrix Completion ，Sparse Matrix Separation ，Matrix Compressive Sensing -Low-rank Matrix Fitting

高斯消去法是求解线性方程组的基础的重要方法，也是计算机上常用的解低阶稠密矩阵方程组的有效方法。，高斯消去法或称高斯－约当消去法，由高斯和约当得名（很多人将高斯消去作为完整的高斯－约当消去的前半部分），它是线性代数中的一个算法，用于决定线性方程组的解，决定矩阵的秩，以及决定可逆方矩阵的逆。当用于一个矩阵时，高斯消去产生“行消去梯形形式”。-Gaussian elimination is the basis for solving linear equations important way, th

calculate low rank matrix using SVD

对齐输入图像中的由指定点指定的低秩受约束子图像。-tilt_kernel aligns a sub-image of input_image specified by base_points and focus_size to its frontal, with low-column rank subject to some linear constraints.