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贝叶斯分类matlab源码
- 贝叶斯分布对数据分布类别判断matlab源程序
Digit-recognizer---knn-a-svm
- matlab中分别使用knn（k近邻）与svm（支持向量机）实现的对手写数字识别的二分类器-Digit recognizer(KNN and SVM) developed in matlab
classify_NN
- 贝叶斯分类，已经调试成功，大家共享一下。-Bayesian classifier, has been testing the success of everyone to share about.
beiyesifenbu
- 分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss非逐步判别计算结果一致。-Classified Identifying, bayes discrim
kalman
- 手写分类识别，是个很好的程序，希望大家能用上-Handwriting classification and recognition, is a very good program, hope everyone can be on the
Bayes_1
- 首先，对CATEGORY中的txt文件分类； 其次，对多个txt文件中的英文文本进行分词； 最后，通过贝叶斯公式进行分类；-First, in the txt file CATEGORY classification Secondly, multiple txt files in English text word Finally, by Bayes formula to be classified
Pattern_recognition4
- 张学工老师模式识别第四次作业，分别用C均值方法，分层聚类方法和非监督参数下正态分布函数估计的贝叶斯决策对身高体重二维数据进行分类。-Zhang engineering teacher fourth pattern recognition operations, respectively C-means, hierarchical clustering methods, and non-normal distribution function under the supervision of th
Fisherclassifier
- fisher线性判别器，方法简单直观，对于多维样本有较好的分类能力-fisherclassifer
ada_boostnew
- ada_boost分类器程序，根据ada_boost算法编写的分类程序，具有较好的鲁棒性-ada_boost algorithm
bayesianclassifier
- 贝叶斯朴素分类，“贝叶斯分类器.doc”包含方法原理及实现效果，及matlab实现代码-Bayesian plain classification
pattern-recognizer
- 用matlab软件编写感知器算法，实现对样本的分类，样本点为X1(0，0)，X2(0，-1)，X3(-1，0)，X4(-1，-1) X1,X2属于第一类，X3、X4属于第二类；（编程） X1、X4属于第一类，X2，X3属于第二类；（计算）-Perceptron Algorithm matlab software, to achieve the classification of samples, sample points X1 (0,0), X2 (0,-1), X3 (-1,0
TfsBp
- 这是一个用于进行聚类分析的例子，基于MATLAB编制而成，用于对各种复杂的数据集进行分类处理。-This is an example for cluster analysis, compiled based on MATLAB is used for a variety of complex data sets for classification.
gradientDescentTrain.m.tar
- 一个matlab的m文件，使用梯度下降法进行数据训练实现数据分类（线性可分问题）- A matlab m file, the training data using a gradient descent method for data classification (linearly separable problems)
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- 概率神经网络的分类预测.含MATLAB源代码.-fault diagnosis based on PNN
mangniu
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，研究生时的现代信号处理的作业，在matlab R2009b调试通过。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Modern signal processing jobs when the graduate, In matlab R2009b debugging through.
knn
- 采用KNN（K邻近算法），用matlab平台实现的分类预测算法(Using KNN (K adjacent algorithm), using matlab platform to achieve the classification prediction algorithm)
BP Matlab
- BP神经网络算法代码 ，可以用来分类与预测(BP neural network algorithm code can be used for classification and prediction.)
FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab]-FCM
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the fuzzy C-means (FCM) algor
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class
Random-Forests-Matlab-master (2)
- 要说随机森林，必须先讲决策树。决策树是一种基本的分类器，一般是将特征分为两类（决策树也可以用来回归，不过本文中暂且不表）。构建好的决策树呈树形结构，可以认为是if-then规则的集合，主要优点是模型具有可读性，分类速度快。(In machine learning, a random forest is a classifier that contains multiple decision trees, and its output category is determined by the m