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C__MATLAB7_work_temporary_twodlpp2
- 2维LPP（2维局部映射保护）代码，可以对图像等二维数据进行降维。-two-dimensional LCDs (two-dimensional mapping of local protection) code, two-dimensional images of data dimensionality reduction.
ksw_2d_ga_improve
- 急于改进地遗传算法的二维直方图最佳熵用于图像预制的确定
KL变换
- KL变换模式识别作业三 一、编程要求： 编程实现KL变换，并对TM六波段图像进行演算。 KL变换的思想是：从n维特征选取m维特征，删去的n-m维特征不一定就是无用的信息，如何在信息损失最小的情况下选取特征，在理论上就显得更严密些。通常采用正交变换，得到新的经变换的模式， 以保证信息损失最小情况下获得有利于分类的特征。 二、编程思想： 将6副图象依次输入获得灰度值存在一个6*size(size为一副图象的像素数)的二维数组中，计算每个波段的灰度均值，然后计算协方差矩阵，得出特征值
bayes_total
- 最小错误概率贝叶斯分类器的matlab程序，可用于二维数据的分类以及分类效果的图像显示，可帮助初学者加深对贝叶斯分类算法的理解。-This is a matlab program of the minimum probability of error of Bayesian classifier.Which can display the image of two-dimensional data classification and the classification results . I
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
jchshibie
- 支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
segment_ga
- 遗传算法在图像分割中的应用，有在一维和二维最大熵分割中的基本算法的实现及改进后的实现，自己看看吧。-Genetic algorithm in image segmentation, there is at one and two dimensional maximum entropy partitioning in the realization of the basic algorithms and improved to achieve their own look.
threshold-segentation
- 图像分割算法，改进的二维最大熵遗传算法研究-Image segmentation algorithm, the improved genetic algorithm for two-dimensional maximum entropy
WaveletClassLib
- 一个多维离散小波变换类代码。这个类可以分析的多维输入信号和处理后合成它。输入信号可以是一维信号（例如一个波），二维信号（如图像）或多维信号。 - a class of multidimensional discrete wavelet transform. This class can analyze the multidimensional input signal and synthesize it after process. The input signal can be
qie_v56
- 实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Computation Method D phononic bandgap p
67245342
- 另一个二维的FDTD仿真程序,仿真图像很好,很有帮助,()
som
- 随机产生5类二维坐标系中的数，使用SOM网络进行无监督聚类，将产生的随机数自动聚成五类，并将结果用图像直接显示出来，生成训练好的网络权值(Five kinds of random numbers in two-dimensional coordinate system are generated randomly, and unsupervised clustering is carried out using SOM network. The random numbers generated