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  1. nn

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  2. 线性神经网络,BP神经网络,Hopfield神经网格,Elman神经网络,RBF神经网络;在模型应用模块中实现了六种实际应用:RBF网络的船用柴油机故障诊断,BP网络的齿轮箱故障诊断,SOM网络的回热系统故障诊断,BP网络的设备状态分类器,SOM网络的人口比例样本分类,SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2014-07-16
    • 文件大小:711867
    • 提供者:haozi
  1. genetic_programming_model

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  2. 本文作者使用遗传规划技术实现了人口增长模型的预测,对人口控制和管理起到了很有价值的作用。-The author of this article the use of genetic programming techniques to achieve a population growth model predicted that the population control and management has played a valuable role.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:143556
    • 提供者:山顶树
  1. ForecastingpopIllafionbasedOnsupportvectorintellig

    4下载:
  2. 要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型,支持向量回归的3个参数c,y,占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算 法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节,以达到寻找最优参数的目的,然后和支持向量回归结合得到一种新的 IGASVR模型,并应用于城市人口预测。最后,将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较,所得结果表明,该模 型训练速度快,并且有较高预测精度,是一种有效的人口预测方法。-To build an effective SVR model,SVR’8
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:373109
    • 提供者:11
  1. RKYC

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  2. 基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析,含matlab程序。-Chinese population projections based on BP neural network and the GM (1,1) gray model with matlab program.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:518425
    • 提供者:罗晓媛
  1. 27796710BPtrain

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  2. 基于BP神经网络的全国人口预测本文以1970-2013年的中国人口统计数据为依据,论证BP网络预测模型的可行性同时给出了利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法和步骤。利用样本数据对网络进行训练,并根据训练后的网络对未来人口数量作出预测。仿真结果表明该方法实际可行并对2014—2017的全国人口数量进行预测。。(National Population Prediction Based on BP neural network)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-26
    • 文件大小:37888
    • 提供者:小猫发
  1. 201280BP-GA

    0下载:
  2. 本文以1970-2013年的中国人口统计数据为依据,论证BP网络预测模型的可行性同时给出了利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法和步骤。利用样本数据对网络进行训练,并根据训练后的网络对未来人口数量作出预测。仿真结果表明该方法实际可行并对2014—2017的全国人口数量进行预测。。(Based on the statistics of Chinese population for 1970-2013 years, this paper demonstrates the feasibili
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:25600
    • 提供者:小猫发
  1. BP神经网络人口预测

    3下载:
  2. 利用BP神经网络建立人口预测模型,利用时间窗方式,用前四年人口预测下一年人口。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

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