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matlab_svm_facerecongnition
- 先用“gettrainingdata”获取人脸样本库的特征，样本库中每人只有一个样本。 然后用“facerecognition\"输入待识别的人脸，可以较准确的得出结果！-first "gettrainingdata" Access to face the sample characteristics, Each sample repository is only a sample. Then "facerecognition" to the impo
ann_src
- 该程序是在vc环境下编写的bp神经网络c++类库，能够广泛应用于人脸检测以及动作监控。
feret
- FERET人脸库的处理代码。内函预处理，分类，等代码。
facetrainbyC++
- 这是一份基于人工神经网络的人脸训练源码。可以用于训练识别表情，定位人脸以及五官。并且里面还有一个图形库的包
MyFaceRecognition
- 基于局部二值模式的人脸识别范例,其中选用了YALE人脸库作为仿真数据源。-Face recognition based on LBP
eDetection
- 静态人脸检测程序，注意需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV，-Static face detection process, attention to the need to provide OpenCV library support, so please be the first to the relevant Web site to download and install OpenCV,
dct_bp
- 结合DCT和BP神经网络进行人脸识别。先利用DCT提取特征，然后利用BP神经网络分类，在ORL人脸库上测试效果不错。-The combination of DCT and BP neural network for face recognition. First DCT Feature Extraction, and then use the BP neural network classifier, a good test results on the ORL face database.
dct_pnn
- 结合DCT和概率神经网络进行人脸识别。先利用DCT提取特征，然后利用PNN分类，在ORL人脸库上测试效果不错。-The combination of DCT and probabilistic neural network for face recognition. First DCT Feature Extraction, and then use a PNN classification, good test results on the ORL face database.
AR-peopel-faces-5Train
- LDA的实验在AR人脸库上的实现，5个人脸库-LDA experiments on the AR face database, five individuals face database
ICA-face-recognition
- 本程序是基于ICA（独立成分分析）方法进行人脸识别，人脸库已经给出，有需要的童靴自行下载-This procedure is based on ICA (independent component analysis) method for face recognition, face database has been given, there is a need to download children' s boots
ASM_Euler-distance
- 人脸识别，采用ASM和欧氏距离的方法，训练样本和测试样本来自SCface视频人脸库。ASM的特征点通过手工标记获得，并保存为mat文件。想要训练样本的原始图像，请联系我-Face recognition, using the ASM method and Euclidean distance, the training samples and testing samples from the SCface video database. Characteristics of ASM obtain
main
- 这个在VC++平台下面，基于opencv的库函数，进行的人脸检测的代码-This in VC++ platform below, based on the opencv library function performed face detection code
DetFace
- 该程序可以实现对人脸检测，采用经典的Adaboost算法，利用了OPENCV库，简单可靠，亲测能用。-The program can be achieved on face detection, Adaboost algorithm classic, OPENCV library use, simple and reliable, pro-test be used.
v1.9
- 程序用vc6.0编写，基于离散余弦变换DCT和bp神经网络的人脸识别。采用ORL人脸库，对图像进行DCT低通滤波，再用BPNN进行训练或识别，样本空间内识别效果好。设计流程参考了本站 yaxuan 的v3.3(http://www.pudn.com/downloads330/sourcecode/math/detail1452162.html)(本程序不包含原作的粒子群修正权值及网络结构调整等功能，但调整了训练样本的排列顺序) 感谢原作者，若有侵权我会删除此上传^ ^-Vc6.0 procedu
biaoqing
- 对jaffe人脸库进行识别测试的主程序，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率-Jaffe face for the identification of the main test will jaffe face is divided into a training set and a test set of two parts, the first of LBP+LPQ image feature extractio
bagging-NLDA-and-RLDA
- 利用matlab实现NLDA人脸识别算法，更详细的random sampling LDA, bagging NLDA和整合LDA算子利用majority vote 和sum rule的matlab 代码，人脸库使用ORL库或者XM2VTS库，地址：http://shop.zbj.com/14563255/sid-1213623.html- matlab codes for NLDA face detection, the face s are ORL. More details about r
deepgaze
- 新的人脸识别调用库，包含中众多人脸的算法，python编程完成，主要涉及人脸姿态估计（图片和视频），人脸表情估计，人脸皮肤检测等等数十种。
FaceDetection
- 人脸检测纯C++代码，由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实现，且不依赖于任何第三方的库函数，开源协议为BSD-2(Face detection of pure C++ code, the calculation of face recognition research group led by the Chinese Academy of Sciences researcher Shan shiguang. The code is based on C++ imp
shape_predictor_81_face_landmarks-master
- 基于dlib库的人脸68个特征点训练模型的扩展模型，可识别出人脸81个特征点，包括额头部分。(Based on the extended model of the face training model of 68 feature points based on Dlib database, 81 feature points can be recognized, including the forehead part.)
人脸识别dlib19.10
- 一个机器学习的开源库，包含了机器学习的很多算法，使用起来很方便，直接包含头文件即可，并且不依赖于其他库（自带图像编解码库源码）。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。