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粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
tunningPIDbyPSO.zip
- 埃及人wael korani写的采用粒子群算法（pso）代码调用simulink模型优化pid参数，与大家共享,Wael korani Egyptians wrote using particle swarm optimization (pso) code pid call simulink model optimization parameters, and share
pso-svm
- 一个PSO优化SVM参数的MATLAB程序及其举例。不过此程序必须在安装SVM工具箱的前提下才可运行。-A PSO optimized SVM parameters and their example MATLAB program. But this process must be installed under the premise of SVM toolbox in order to run.
Optimization_of_RBF_Network
- Matlab粒子群算法优化RBF网络 采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强-Matlab PSO RBF network optimization using particle swarm optimization on RBF neural network parameters are optimized, in the test procedures and verified thr
psotb-beta-0.3
- 粒子群优化算法工具箱,使用的时候根据需要进行适当的参数调整就可以了-pso tool box for matlab
PSOHMM11
- pso粒子群算法与隐马尔科夫模型的结合，用粒子群优化算法度模型参数进行优化，用于度序列观察。-pso particle swarm algorithm with a combination of hidden Markov model, using particle swarm optimization algorithm to optimize the degree of model parameters for the degree of sequence observations.
PSOHMM12
- 用于单序列观察。pso粒子群算法与隐马尔科夫模型的结合，用粒子群优化算法度模型参数进行优化，这个适用于单序列观察-For single sequence of observations. pso particle swarm algorithm with a combination of hidden Markov model, using particle swarm optimization algorithm to optimize the degree of model paramete
pso-svm
- 这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学-This is an optimization of SVM with the pso in the penalty parameter C and kernel parameter g of the MATLAB source code, easy to learn
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对 ．甘露聚糖酶 产物浓度的实时在线预估。-In
PSO_Java
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域，基于Java语言实现。-Compared with the genetic algorithm, PSO has the advantage is simple and easy and there is no need to adjust many parameters. Has been widely applied to function o
PSO
- 由于参数优化的pso算法,对于一维参数和多维参数都可以应用。-this algorithm is used for parameters optimization based on particle swarm optimization algorithm.Multidimensional parameters optimization or one-dimensional opimization parameters all can be used.
tunning-PID-by-PSO
- 利用PSO算法优化求解PID参数,已发表文章,效果很好--Use of PSO algorithm for solving PID parameters, has published an article very good
Particle-algorithm
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练
PSO-LSSVM
- 利用改进PSO算法对LS-SVM进行参数优化，参数 和 的取值范围分别为 和 ，粒子种群数量为 25，迭代次数为 100，惯性权重因子 和 取0.9和0.1，学习因子 和 均取2。-The parameters of PS-SVM are optimized by using the improved PSO algorithm. The range of parameters is 25, the number of particles is 25, the number of iterati
PSO-LSSVM-CLASS
- 经过优化得到的参数组，利用优化的参数构建LS-SVM模型，然后使用训练样本对其进行训练。 利用训练后的LS-SVM对测试样本进行分类，-The optimized parameters are used to construct the LS-SVM model with optimized parameters, and then trained using training samples. Using the trained LS-SVM to classify the tes
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- 现有的LSSVM工具箱，自带PSO优化，参数无需调整。(The existing LSSVM toolbox combine with PSO optimization)
[muchong.com]PSO-BP
- 粒子群算法优化bp神经网络进行时间序列的预测，通过优化神经网络中的参数达到更好的预测效果(Particle swarm optimization (PSO) optimizes the BP neural network to predict the time series, and optimizes the parameters of the neural network to achieve better prediction results)
pso工具箱及使用简介
- PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。(PSOt is the toolbox for PSO, which encapsulates the core part of the PSO algorithm, providing the user with adjustable pa
简单PSO
- pso算法的改进与优化，即对粒子群算法惯性权重w与学习因子参数的约束。(pso algorithm is improved and optimized, that is, the constraints of the inertial weight w and the learning factor parameters of the particle swarm algorithm.)
简单PSO
- PSO小程序，能优化机器学习等方法的参数，利用python平台实现，具有很好的实用性(PSO small program can optimize the parameters of machine learning and other methods. It is realized with the python platform. It has good practicability.)