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Backpropagation_Stochastic
- 利用随机反向传播网络归类的学习算法。它是LMS算法的自然延伸，也是多层神经网络的有监督训练。-Classify using a backpropagation network with stochastic learning algorithm。
2HiddenBP
- 双隐层反向传播神经网络例程，教学用，算法解释清晰-Two-hidden layer back-propagation neural network routines, teaching the algorithm explained clearly
bp-matlab
- Matlab编写的BP误差反向传播神经网络算法-Matlab BP prepared by back propagation neural network algorithm
transmitter_model_final
- 在BFSK发射机的基本部分是序言和数据输入电路。序言序列定位在每122位的数据包前一共有128位的数据包。序言的主要目的是协助接待，同时提供同步和数据包位。 数据输入电路主要由来自存储元件和卷积编码器与R = 1 / 2。因此，输入位必须被储存在一个临时内存，并在61位的存储区块分区。然后，卷积编码器，并增加了一倍位在邮件的末尾2位更多线索。阿多路可确保正确的序列，编码的比特之间的序言和选择，是传播到下一个阶段。 在下一阶段的发射器由两个直接器（DDS）数字合成器，以及一个用0和
BA_net1
- ba网络的传播模型，matlab编写的，还有上传的c++版的，应该都比较好用。-ba network propagation model written in Matlab, as well as upload c++ version, it should be relatively easy to use.
Ipso
- 本文将 改进的PSO优化算法与 BP网络算法相结合, 完全 基于BP网络算法的基本思想, 是在基本 BP算法的误 差反向传播调整权值的基础上, 再引入 PSO 算法进行 权值修正, 是严格意义上的基于 PSO的 BP网络算法.-pso programming for improved bp neural network
matlab-MRF-toy-examples
- 压缩感知中置信传播和马尔可夫随机场的全部源代码-Compressed sensing belief propagation and Markov random field full source code
bp-matlab-code
- 基本bp神经网络算法和改进型bp神经网络算法都是我改写完成的算法，是网上到处传播的一个c++ bp神经网络算法改写的-Bp basic neural network algorithms and improved neural network algorithm bp are my complete rewrite of the algorithm, is spreading everywhere, an online c++ bp neural network algorithm rewrit
bp_networks
- 神经网络反向传播法的matlab算法，写的很详细，对初学者有很大的帮助-matlab code for bp_network neuralnetworks,detail and helpful to freshman
stochastic_neuralnetworks
- 随机神经网络传播法的matlab算法，写的很详细，对初学者有很大的帮助 -matlab code for stochastic_network neuralnetworks,detail and helpful to freshman
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- BP学习算法逼近墨西哥草帽函数 在Windows环境中利用Matlab实现BP学习算法在达到期望均方误差最小的情况下正确表达墨西哥草帽函数。 实验目的：1.理解BP神经网络结构模型，初步了解BP网络的用途。 2.学习BP学习算法，掌握误差往回传播网络的构建思想。 3.能够正确使用BP学习算法表达墨西哥草帽函数。 -BP learning algorithm Mexican hat function approximation BP learning algorithm
deeplearing-hinton
- hinton2006年发表在science上的关于深度神经网络的文章Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks的matlab程序 mnistdeepauto.m //训练AutoEncoder的主文件 converter.m //将样本集从.ubyte格式转换成.ascii格式，然后继续转换成.mat格式 makebatches.m //创建小批量数据块用于RBM训练 rbm.m //训练RBM二进制隐层
BP
- BP神经网络matlab程序，BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。正向传播时，传播方向为输入层→隐层→输出层，每层神经元的状态只影响下一层神经元-BP neural network matlab program, BP algorithm the data stream forward calculation (forward propagation) and two back-propagation process error signal configu
bisq
- 弹性波在饱和多孔介质中传播的BISQ模型MATLAB源码。-Elastic wave propagation in saturated porous media BISQ model MATLAB source.
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
bp
- 双隐层反向传播神经网络，预测,分析均方根误差误差,数据包传送源码程序。(It is a double hidden layer back-propagation neural network, future line prediction, analysis error, data packet transmission source program.)
Brain net predict
- 基于反向传播神经网络的私人汽车拥有量预测软件(Private car ownership prediction software based on back-propagation neural network)
matconvnet-master
- 使用matlab实现的底层cnn算法，包括求卷积，池化，和反向传播等操作(The underlying CNN algorithm implemented using MATLAB, including convolution, pooling, and backpropagation operations)