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复件 noisechk
- 可对噪声处理后的心电数据进行评价，既噪声的估计，用信噪比来评价的-noise can be dealt with right after the ECG data for evaluation, we estimate the noise used to evaluate the SNR
Source-Localization-in-UWSAN
- 文章针对低信噪比下的水下目标定位问题，建立了水下无线传感器阵列网络，该结构包括多个分布式声传感器阵列，它适应于多模态信号处理，既可以利用目标的方位信息，又可以用能量信息。文中提出了用每个阵列接收到的信号能量作为参量完成目标定位并推导了基于能量的最大似然比目标定位方法。数值仿真表明：基于该结构的能量似然函数定位方法，可以有效估计目标的位置。并且比单阵元网络的定位性能和信息传输率上有了较大的提高， 尤其是在低信噪比下情况下，可以大大减小估计的方差。-With novel underwater wir
jiejulaiguji
- M2M4-该代码是经典的信噪比估计算法，用到了统计学中基于矩估计的思想，利用信号的2、4阶矩来估计接收信号的信噪比-M2M4-the code is the classic SNR estimation algorithm used in the statistical moment estimation based on the idea, the signal of 2,4-order moments to estimate the signal to noise ratio of the
wuchashiliangfuzhifa
- 通过计算接收信号中同相分量和正交分量的二、四阶矩，该算法能够很好的估计信号的信噪比-By calculating the received signal with the phase and quadrature components of the two, the fourth moment, the algorithm can estimate the signal to noise ratio
RGLS
- 该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model, it is a kind of iterative alg
ugquj
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,多目标跟踪的粒子滤波器，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Multi-target tracking particle filter, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
qd417
- 双向PCS控制仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。- Two-way PCS control simulation, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, A window function design FIR digital band-pass filter.
en062
- 一种基于多文档得图像合并技术，ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别。- Based on multi-document image obtained combining technique, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, To achieve the recognition of 10 digital sound.
failei-V7.3
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,保证准确无误，是学习通信的好帮手。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Including Deng s correlation, absolute correlation, correlation of slope, improved absolute correlation, Ensure accurate communi