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- 在信息检索中，对网页进行处理，得到网页的文本主体。-in Information Retrieval, the website address, the text to be the main website.
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- 智能信息处理基本概念，模糊逻辑控制，以及模糊模型的ppt-The basic concept of intelligent information processing, fuzzy logic control, and fuzzy ppt model
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- 智能信息处理中的粗集信息处理以及粗糙集应用的ppt-Intelligent information processing in rough set information processing and the application of rough sets to ppt
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- 人工智能信息处理中的遗传算法，伴性遗传和病毒协同进化遗传算法的-Artificial intelligent information processing in the genetic algorithm, sex-linked inheritance and virus evolutionary genetic algorithm ppt
BP-neural-network-instance
- 人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型-The artificial neural network is an application similar to the structure of the brain synaptic connections to the mathematical model of information processing
shijuan
- 很好的学习资料，智能信息处理的相关知识，值得下载-Good learning materials, knowledge of intelligent information processing, it is worth to download
Signal-Processing-Toolbox
- 大量信息处理所用的函数程序，可选择性调用-A large number of functions used in the information processing procedures, optional call
bp
- 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程 它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理 这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上 2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。-Logical thinking refers to the process according to t
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- 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程 它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理 这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上 2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。-Logical thinking refers to the process according to t
Matlab
- 神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。-Neural network: it is a kind of application is similar to the structure of the brain synapses connection, the mathematical model of information processing.Directly in engineering and aca
zhinengxinxichuli
- 初学者学习智能信息处理算法，动态优化过程，便于打基础-For beginners to learn intelligent information processing algorithms, dynamic optimization, ease of laying the foundation
chapter33
- 模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习、联想、识别、信息处理于一体。模糊神经网络可用于模糊回归、模糊控制器、模糊专家系统、模糊谱系分析、模糊矩阵方程、通用逼近器。(Fuzzy neural network is the product of the combination of fuzzy theory and neural network. It combines the advantages of neural network and fuz
神经网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network (ANN) is a mathematical model that imitates the behavior characteristics of animal neu
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst
bp-Matlab
- 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。神经网络的MATLAB实现(Artificial Neural Network (ANN) is a hot spot in the field of artificial intelligence since 1980s. It abstracts the neural
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- k—means函数，RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(k-means function, RBF network can approximate any non-linear function, can deal with difficult-to-resolve regularity in the sys
crfStudy
- CRF学习 语言标注 自然语言处理 分类属性标注信息学习(CRF learning language annotation Natural Language Processing classification attribute annotation information learning)
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- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型(Artificial neural network is also referred to as neural network (NNs) or connection model. It is a mathematical model for simulating
Sentiment Analysis1
- 读取csv或xlsx文件后对文本信息进行NLP情感分析并计算出情感的得分，越接近1越积极，越接近-1越消极(After reading the CSV or xlsx file, NLP sentiment analysis is performed on the text information and the score of sentiment is calculated. The closer to 1, the more positive, the more close to - 1,