针对标准 算法存在的缺陷，本文给出了基于matlab语言的神经网络几种改进的算法- 阐述了各种算法的优化技术原理、优缺点，并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较-According to the defects of standard algorithm, this paper presents the neural network based on matlab language several improvement algorithm, expounds the optimization

寻找新的构造决策树和简化决策树的方法一直是决策树技术研究的一个热点。SLIQ 算法和 SPRINT 算法很好的解决了磁盘驻留数据太大以至于无法被内存容纳带来的问题-Looking for new constructed decision tree and simplify the decision tree method has been a research focus of the decision tree technique. SLIQ algorithm and SPRINT algo

用来获得2000以内不重复随机数,通过内存动态访问技术生成()

一个高度优化的轻量深度学习前向框架，使用C/C++语言开发，跨平台，支持读取Caffe模型文件，主要处理卷积神经网络。与市面上大多数移动端解决方案不同，我们的量化压缩技术不仅针对模型的权重，还涉及到输入的特征向量压缩。针对这一特性我们在模型文件和内存大小得到裁剪的同时还对框架的性能做了大量优化。(A highly optimized lightweight deep learning forward framework, developed using C/C++ language, cross