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Caisis_v3.5_SourceFiles
- 医疗决策支持系统，具有多种疾病数据库，图形界面漂亮，功能强大
智能支持决策系统DSS源程序
- 这是一个使用VC++编写的“智能支持决策系统DSS源程序”，学习语言很有参考价值.分配问题/匈牙利算法-It is a preparation of the VC "intelligent decision support system DSS source," learn the language of great reference value. Distribution / Hungary algorithm
asm_swarm
- 人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
jqagent
- 多Agent系统的理论与技术，为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一条崭新的途径。然而随着相关领域高新技术的迅猛发展，多Agent系统的运行环境日益趋于大型、开放、动态和不确定，迫切需要采用各种智能技术来构建具有自学习能力的Agent，为多Agent系统引入学习机制使其更好地适应复杂环境，从而导致了多Agent系统学习这一新兴研究领域的产生和迅速发展。多Agent系统学习包括采用机器学习等方法从积累的信息或数据中学习用于支持决策的知识，以及为建立多Agent协作、协调和竞争等机制而进行的对
chengbenyuce
- 成本预测决策支持系统，可以根据货物的单价为公司计算成本-Cost Forecast Decision Support System, based on the price of goods for calculating the cost of
sf1847
- 数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
Comprehensive-data-mining-decision-support-system-
- 综合决策支持系统中数据挖掘功能的设计与实现-Comprehensive data mining decision support system design and implementation features
ESaDSSexperiment
- 完整的决策支持系统和专家系统实验 在VB6和Access2003环境实现-Integrated decision support systems and expert system environment for experimental realization in VB6 and Access2003
Water-Demand--System
- 利用彭曼公式开发了作物灌水量决策支持系统，该系统可判断作物的灌水量。-Development of the crop using Penman-type irrigation decision support system, the system can determine the irrigation of crops.
book2
- 股票软件开发定制DEMO说明,是一套进行各种证券分析的系统，功能强大、操作方便、界面友好，支持互联网接收实时行情，提供独特的指标参数，辅助您决策投资品种，适合各类证券投资者使用。-Stock software development and customization DEMO descr iption is a set of various securities analysis system, powerful, easy to operate, user-friendly, support
李航_统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(The statistical learning method is an important subject in the field of computer and its application.)