搜索资源列表
decision-trees
- 决策树lisp代码 决策树lisp代码-decision tree lisp code decisio n tree lisp code
BigTree2
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
id3andc4.5javasourcecode
- 决策树分类中经典算法的ID3和Ｃ４．５代码公共包！
92 java版本
- 本程序是用java语言编写的数据挖掘分类算法中的决策树分类方法c4.5程序代码-this procedure is used java language classification of data mining algorithms decision tree classification code Bank
pc4.5.tar
- 此代码是用c语言编写的决策树的c4.5代码，它是数据挖掘分类算法中的一种，可以对给定数据集进行分类，挖掘出规则-this code is c language of the decision tree Bank code, which is data mining classification algorithm of a can of a given data set for classification, tapping rules
C5.0.zip
- C5.0 决策树算法C实现,代码仅供参考使用,work out DecisionTree C5.0 using C
DecisionTrees
- 决策树的C/C++源码实现, 机器学习的代码-Decision Trees implementation in C/C++, Machine Learning Code
DT
- 机器学习、数据挖掘中决策树算法的思路与关键代码，对想了解该算法实现步骤的同仁有用！-the key programe of Decision Tree Algorim, and its programing method in detail.
dtree
- 决策树的实现代码，是模式识别的一种决策方法。-The implementation program of Decision tree。
finalcode
- 决策树分类器的代码，用Python编写，用于各种分类训练-Code decision tree classifier, using Python, for a variety of classified training
TestID3
- 决策树算法部分代码（从文件中读数据并计算信息增益）-Part of the code of the decision tree algorithm (data read from the file and calculate the information gain)
DecisionTree
- CART决策树 python 代码，思想来自Programming Collective Intelligence。未剪枝。数据来自the census bureau database。-CART decision tree python code, thoughts from Programming Collective Intelligence. Not pruning. The data from the census bureau database.
CART
- 机器学习-CART决策树代码。使用UCI上面的Adult数据集。-Machine learning- CART decision tree using adult database on UCI.
DTFinal
- 非常好用的决策树代码，还附上了使用例子,and a very good C++ code-Decision tree example and C++ code
五子棋代码
- 这是一个python程序，其中使用了决策树和蒙特卡罗搜索树，五子棋程序(This is a python program, which uses the decision tree and Monte Carlo search tree, Gobang program)
decision_tree
- 以隐形眼镜为例的决策树分类算法代码，lenses.data是存放数据的文件，此代码使用python3实现(The classification algorithm code of the decision tree with the contact lens as an example)
jiqixuexi
- 编写代码计算信息增益，splitDataSet函数是用来选择各个特征的子集的，比如选择年龄(第0个特征)的青年(用0代表)的自己，我们可以调用splitDataSet(dataSet,0,0)这样返回的子集就是年龄为青年的5个数据集。chooseBestFeatureToSplit是选择选择最优特征的函数。(Write code to calculate the information gain.SplitDataSet function is used to select the featur
tree
- 分类决策树的核心思想就是在一个数据集中找到一个最优特征，然后从这个特征的选值中找一个最优候选值，根据这个最优候选值将数据集分为两个子数据集，然后递归上述操作，直到满足指定条件为止。附代码(The core idea of a classified decision tree is to find an optimal feature in a data set, and then find an optimal candidate value from the selected value of
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个
机器学习算法各种代码
- 机器学习算法各种代码，包含svm，pca，lda，决策树等源码