搜索资源列表
windtree
- 决策树算法 用于文本分类实现 使用C语言开发-Decision Tree Algorithm to achieve for text classification C-language development
DecisionTree-id3
- 商业只能中数据挖掘的决策树算法 用于数据分类-Data Mining Decision Tree Algorithm
ID3
- 决策树算法 经典的ID3算法 用于决策树规则学习等等 在规则学习以及分类中有重要的作用-classic decision tree mode for classification and rule learning
decision-tree
- 基于决策树的增量学习算法相关文档,主要用于文本分类-Incremental learning algorithm based on decision tree document, mainly for text classification
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码,包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据:回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning