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vc++c4.5
- 基于vc的决策树的分类算法是ID3算法的演变-vc on the decision tree classification algorithm is the evolution ID3 algorithm
DecisionTreeid3
- 决策树java实现id3算法2006-java Decision Tree Algorithm to achieve id3 2006
BigTree2
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
id3matlab
- Id3是最基础的决策树分类方法，是其他决策树分类方法的基础，这个是Id3分类方法的matlab 实现
general
- ID3决策树程序，内含训练和测试数据。 输入为选择原训练数据集和测试数据集的百分数，如0.25。根据实验要求，测试数据都选全部，故都输入1。 输出结果为实验要求的实验数据结果。
id3andc4.5javasourcecode
- 决策树分类中经典算法的ID3和Ｃ４．５代码公共包！
decisiontree
- 决策树的ID3算法用C++实现，还有一些文章和数据等等。-ID3 decision tree algorithm using C++ implementation, there are some articles and data and so forth.
decision-tree
- 本程序实现了一个决策树生成程序， 决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一。这是一种逼近离散值函数的方法，对噪声数据有很好的健壮性且能够学习析取表达式。在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。学习得到的决策树也能再被表示多个if-then规则，以提高可读性。本程序附带详细的说明文档-decision tree ID3
id3DecisionTree
- c++实现的id3产生决策树的源程序!请放心使用！-id3 Decision Tree!
ID3java
- 决策树，ID3算法，供大家参考学习，相互交流，相互帮助，共同进步-Decision Tree ID3 Algorithm with extremely detail comments, refering to the book of Data Minning Concepts and Techniques. Do comprehend the content from Page 185 to Page 196 in this book. Developed in MyEclipse7.0 Tes
111
- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. -C4.5algorithm is a kind of machine learning algorithm of decision tree classification algorithm, the algorithm is the core of ID3 algorithm.
jiqixuexi
- 机器学习的10大经典算法（决策树算法、ID3算法、k均值算法等等）-10 classic algorithms in machine learning
MY_ID3
- 这是用C++实现的ID3决策树，决策树算法是非常常用的分类算法，是逼近离散目标函数的方法，学习得到的函数以决策树的形式表示。-ID3 decision tree, the decision tree algorithm implementation in C++ is a very commonly used classification algorithms, approximation discrete objective function, the learning function to
tree-algorithm
- 基于ID3理论的二叉树决策树算法的C++实现-Implemented decision tree algorithm, based on the the ID3 theory of binary tree C++
RandomForest
- ID3决策树+随机森林算法生成决策森林，采用投票机制进行决策；有训练数据aaa和测试数据bbb；非常适合机器学习的初学者-The ID3 the+ random forest algorithm to generate decision forests voting mechanism for decision-making training data the the aaa and test data bbb ideal for machine learning beginners
DecisionTree
- 利用ID3算法，实现决策树的源码。可以在VS2008环境下直接运行。-Use ID3 algorithm, the source tree. VS2008 environment can be run directly.
DTree
- 一个实现分类决策树算法的系统。ID3算法和C4.5算法。-A decision tree algorithm to achieve classification system. ID3 and C4.5 algorithms.
c4.5
- C4.5是机器学习算法中的另一个分类决策树算法,它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法,相比于ID3算法,改进有如下几个要点:用信息增益率来选择属性.-C4.5 decision tree algorithm is another classification machine learning algorithm, which is based on ID3 algorithm is an important algorithm improved, compared to the ID3 a
RandomForest
- ID3决策树+随机森林算法生成决策森林，采用投票机制进行决策-The ID3 the+ random forest algorithm to generate decision forests voting mechanism for decision-making training data
java
- java语言实现的ID3算法（决策树）algorithm-ID3 algorithm using java implementation