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搜索资源列表

  1. nonlinearClassing

    0下载:
  2. 模式识别中的非线性分类器,清华大学研究生作业。讨论问题及其细致。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1367
    • 提供者:张小帅
  1. BFGS

    0下载:
  2. 用MATLAB编写的基于BFGS算法的分类器程序,并附带样本生成程序,生成随机的样本。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2940
    • 提供者:张宪
  1. Newton

    1下载:
  2. 用MATLAB编写的基于拟牛顿算法的最优分类器程序,里头附带随机样本生成程序
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3795
    • 提供者:张宪
  1. Classifier4J-0.6-dist

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  2. Classifier4J是一个很好的基于java的分类器,里面有Native bayes和KNN等方法的文本分类.另外还 提供了分词和自动摘要等功能
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:726434
    • 提供者:李力
  1. KNN

    0下载:
  2. KNN最近邻分类器和预测器,数据挖掘课程上的作业
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:200430
    • 提供者:liusong
  1. bsb

    0下载:
  2. 盒中脑(bsb)神经网络模型首先由Anderson等人于1977年提出,Golden等人对该模型进行了深入的研究。可用作自联想最邻分类器,并可存储任何模拟向量模式。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1045
    • 提供者:wangli
  1. classifier

    0下载:
  2. 分类器的设计,包括knn方法和BP的方法。对一系列样本点进行分类
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1963602
    • 提供者:王姝勤
  1. KNNBP

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  2. KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值,进行训练和分类。源码是实现了两个分类器,已经调试通过
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:5440175
    • 提供者:王姝勤
  1. NaiveBayes

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  2. 贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集,计算 P(X|Ci) 的开销非常大,为减低计算复杂度,我们做条件独立的假设,即给定元组的类标号,假定属性值有条件地相互独立,即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现,根据训练数据训练分类器
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:31470
    • 提供者:guifeng2002
  1. fengleiqi2

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  2. 使用线性分类器进行分类,采用感知器算法中的“奖惩算法”,各提取3类中的前25个样本共75个作为学习样本。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:21502
    • 提供者:朱李晰
  1. naivebayesclassificationbasedongenetic

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  2. 在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集,并以这些子集构建相应的贝叶斯分类器,进而采用遗传算法进行优选。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:24248
    • 提供者:lyh
  1. NavieBayesianClassifier[xtulbd,050228]

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  2. 朴素贝叶斯分类器(Navie Bayesian Classifier)识别鼠标输入的字母A~J-Naive Bayesian classifier (Navie Bayesian Classifier) Identification of the mouse input letters A-J
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:85396
    • 提供者:李勃东
  1. 感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题

    0下载:
  2. 感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题-Perceptron neurons to solve more complex input vector classification
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:649
    • 提供者:陈旭
  1. 基于感知器神经网络处理复杂的分类问题

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  2. 基于感知器神经网络处理复杂的分类问题-based perceptron neural network to handle complex classification problems
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:719
    • 提供者:陈旭
  1. 利用双层感知器神经网络处理线性不可分的分类问题

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  2. 利用双层感知器神经网络处理线性不可分的分类问题-use double perceptron neural networks to handle non-linear classification
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:775
    • 提供者:陈旭
  1. 支持向量机算法及其代码实现

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  2. 支持向量机(SVM),起初由vapnik提出时,是作为寻求最优(在一定程度上)二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法,它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间,然後建立一个线性判别函数(或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面,参考异或那个经典例子)。假如SVM没有明确定义核函数,高维空间中任意两点距离就需要定义。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2011-05-12
    • 文件大小:34816
    • 提供者:ben_qiang
  1. deboor-cox.rar

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  2. 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2013-05-13
    • 文件大小:220809
    • 提供者:高阳
  1. Perceptron-twotextcategory.rar

    0下载:
  2. 感知器神经网络对简单的句子进行分类的程序, 可以扩展为对文章进行文本分类,Perceptron neural network for simple sentence classification procedures can be extended for text classification articles
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:11176
    • 提供者:李成华
  1. Classifier.rar

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  2. 文本的分类器C++代码,可供在分类引擎中使用,classifier
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:25982
    • 提供者:赵磊
  1. FuzzyNNClassifier.rar

    0下载:
  2. 模糊K近邻分类器,模式识别和机器学习经常要使用的一个分类器,K neighbor fuzzy classifier, pattern recognition and machine learning are often used in a classifier
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:428746
    • 提供者:chen
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