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rennian
- opencv实现人脸检测 用的是harr分类器
svm-toy
- 支持向量机制。SVM分类器的重要部件。可以检测和训练样本集和
SVM
- 支持向量机的方法，matlab编写，用于分类检测，模式识别
mySVM
- 支持向量机方法，用matlab实现，用于分类检测、模式识别，人脸检测等
Perceptron-and-ADALINE-network
- 这些程序包括以下方面1.使用感知器和ADALINE网络对字母进行识别。2.随机选取初始权向量，选取适当的迭代步长(对ADALINE网络)，用给出的四个输入训练样本，对上述两个网络分别进行训练，直到网络收敛；3.对Adaline网络选取不同的值，分别画出误差曲线，观察它们的变化规律；4.对感知器选取不同的初始权向量，分别计算每类训练样本到超平面的距离，观察它们的异同；5.训练结束后，检验网络的识别能力(使用100个检测样本，对应于每个取25个含噪的变形)：6.比较Adaline和单神经元感知器的分
haarcascade_frontalface_alt2
- 前脸训练器，能很好的进行分类，适用于人脸检测-foreface train
facedetection
- PCA、LDA人脸检测，压缩包里实现了PCA、LDA、最小距离分类器，人脸检测！-PCA, LDA face detection, compression bag to achieve the PCA, LDA, minimum distance classifier, face detection!
fdp-v51
- 神经网络人脸检测程序。采用Gabor变换提取特征，使用前馈网络分类识别。-Face Detection Program。
LS-SVMlab1.5
- 支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别,人工智能信息处理-support vector machine has been widely used in classification and object identification.
paper
- 关联规则论文： GP在入侵检测规则提取中的适应度函数设计.pdf 采用数据挖掘的入侵检测技术研究.pdf 分类规则挖掘算法综述.pdf -Articles of Association Rules: GP in intrusion detection rule extraction in the design of fitness function. Pdf intrusion detection using data mining technology research. Pd
W020091208627529831472
- 很好的关于运动人体检测、运动特征提取以及行为识别的论文，对模式分类入门很有帮助。-Very good on the movement of human detection, motion feature extraction and behavior identification papers useful for pattern classification entry.
svmsegmentation
- 为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图像颜色改变有很好的适应性,图像分割精度优于常用流域算法,而耗
A-fuzzy-expert-system
- 本文提出了一种自动检测和电能质量扰动分类模糊专家系统。有关干扰的类型包括电压骤降，骤升，中断，切换瞬变，冲动，闪烁，谐波和缺口。据推测，在所分析的波形采样的形式提供。傅立叶变换和小波分析，利用独特的功能获得的波形一个模糊专家系统为主体的决定有关的干扰类型而设计的。仿真研究，验证了该方法的比较研究人工神经网络为基础的分类方法和该方法研究的准确性也报告，以显示该方法的优点-This paper presents a fuzzy-expert system for automated detectio
zuidasiranbisuanfa
- 针对MPSK信号的调制识别问题，本文提出了一种新的最大似然比调制分类算法，采用平均释然比检测方法，通过对接收信号的的离散化和对主要参数的简要近似，得到了离散情况下的近似分类统计量！-MPSK signals for modulation recognition problem, we propose a new maximum likelihood modulation classification algorithm, using an average of more than relieve
112[1]
- 人脸检测根据姿态评估，然后利用adaboost方法训练分类器，是一片值得收藏的文章-Face detection based on posture assessment and classification using adaboost training method, is a worthy collection of articles
beiyansi
- 用于作为检测贝叶斯的应用，可以对数据进行分类，然后分析其作用-mainly used bayes
PedestrianDetectionHoG
- HOG特征行人检测 SVM支持向量机 分类-HOG feature pedestrian detection SVM support vector machine classification
darknet-master
- 是一种神经网络框架，在其基础上可以实现物体检测，图像分类，模式识别功能。(Darknet is a neural network framework written in C and CUDA. It is fast, easy to install, and supports CPU and GPU computation. You can find the source on GitHub or you can read more about what Darknet can do righ
ids-kdd99
- 基于Tensorflow用CNN（卷积神经网络）处理kdd99数据集，代码包括预处理代码和分类代码，准确率99.6%以上，并且快速收敛至最优值。(Based on Tensorflow (convolutional neural network) processing KDD99 data set based on CNN, the code includes preprocessing code and classification code, the accuracy rate is mor
SVM分类
- 基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)