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CDAPSO
- 一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。-a new stochastic optimization techniques : Community-based dynamic allocat
channel_problem
- 管道问题 优化理论 动态规划?艿牢侍? 优化理论 动态规划?艿牢侍? 优化理论 动态规划?艿牢侍? 优化理论 动态规划
DPSO
- 求解TSP问题的动态邻域粒子群优化算法 （论文）
DSR
- AD HOC 网络[1 ]是一种不需要基础设施的自组织和自管理网络, 网络中所有的节点同时具有终端 和路由器的功能. 因此, 网络可以通过节点路由发现机制转发分组, 并进行路由维护. DSR 是为AD HOC 网 络设计的路由协议, 性能较优, 但对延迟、带宽、丢包率等都没加限制, 即无QoS 支持. 采用遗传算法对其 进行路由发现的优化, 使之具有QoS 保障. 并采用仿真实验对基于遗传算法的动态源路由协议与原有的动态 源路由协议在延迟、投递率和网络开销等方面进行了比较, 分析
CPN+BP+VC++
- CPN能提供强大的分类功能.介绍CPN(Counter Propagation Networks)神经网络的结构、训练及计算的基础上,详细讨论了CPN在离散事件动态系统(DEDS)仿真、仿真优化等方面的应用。
vbpso
- 粒子群算法的vb源程序，可以自定义算法参数，实现对6个非约束性测试函数极小值的全局优化，动态显示粒子的移动。低维下，优化效果很好。直接解压，无须密码。请多指正。-PSO algorithm vb source, the algorithm can define parameters to achieve the six non-binding function tests minimum of global optimization, dynamic display particle movem
jiegoufangchng
- 在提高训练中我们主要针对时序图分析，现代智能优化算法（遗传算法和蚁群算法），动态规划，排队理论，目标规划，层次分析以及决策论等相关理论做了比较深刻的了解。然后针对具体情况，具体问题进行建模训练，并加以上机实习。-In training, we aimed to improve timing diagram analysis, modern intelligent optimization algorithm (genetic algorithm and ant colony optimizati
tsp_pso
- tsp 粒子群算法修正源码， 参考：大连理工大学 谷超 2009年硕士学位论文 “改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用” *郭文忠1，陈国龙1，洪玉玲2 .求解TSP问题的动态邻域粒子群优化算法.漳州师范学院学报(自然科学版) -modified particle swarm optimization tsp source code, reference: Dalian University of Technology master s degree thesis Vall
acp
- 蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法 基于群体的协作与学习 该算法已 经成功地解决诸如× ≥° 问题等多种组合优化问题 本文提出了一种基于自适应调整信息素的改进蚁群算法 该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况 动态地调整路径上的信息素 从而使得算法跳离局部最优解 通过仿真 实验获得的结果表明 该算法对于蚁群算法
yiqun
- 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术，该算法具有许多优良的性质，具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值， 是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，可以解决一维静态优化问题甚至多维动态组合优化问题。 -Ant colony algorithm is a method used to find optimal path in the graph of the probability-based technology, the algorithm has many goo
visual_pso
- PSO算法的可视化方法，可以实现动态显示优化过程，英文资料。-PSO algorithm visualization methods, can achieve dynamic display optimization process and English languages.
donglifang
- 在提高训练中我们主要针对时序图分析，现代智能优化算法（遗传算法和蚁群算法），动态规划，排队理论，目标规划，层次分析以及决策论等相关理论做了比较深刻的了解。然后针对具体情况，具体问题进行建模训练，并加以上机实习。-In training, we aimed to improve timing diagram analysis, modern intelligent optimization algorithm (genetic algorithm and ant colony optimizati
jianmobaodian
- 在提高训练中我们主要针对时序图分析，现代智能优化算法（遗传算法和蚁群算法），动态规划，排队理论，目标规划，层次分析以及决策论等相关理论做了比较深刻的了解。然后针对具体情况，具体问题进行建模训练，并加以上机实习。-In training, we aimed to improve timing diagram analysis, modern intelligent optimization algorithm (genetic algorithm and ant colony optimizati
IntelligentTacticalFlight
- &基于贝叶斯网络和模糊推理 技术A实现了战场威胁级别及其相对重要性程度的综合评估&利用模型预测控制的滚动优化和在线校正原理A实现了 飞机在线飞行路径规划&建立了路径规划代价函数中加权因子的智能化分配方法A进而实现了威胁评估与路径规划 之间的集成A使得路径规划系统能够自适应战场态势的动态变化.-koorow&E}8k w$lrm}nz$pkzz8zzn8omp$lm}l8km 8y8 ko|l8 kmry8rnj$lmkos8kl88zmk9 rz}8|9kz8|$ouk{8zrko
NormFitGA
- NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)-NormFitGA (dynamic linear calibration of genetic algorithm to adapt to the value of one-dimensional unconstrained optimization problems)
XMLarithmetic
- 针对 XML 数据半结构化的特点及概率查询理论，结合蚁群算法，提出添加杂交算子和更新信息素的方法，该方法不仅能动态选 择数据查询方向，而且能避免无效查询，扩大数据查询范围，提高收缩效率。模拟测试证明了该方法能优化XML查询。-Semi-structured XML data for the characteristics and the probability of query theory, combined with the ant colony algorithm, crossover
GA-pareto
- 遗传算法的多目标优化算例，动态显示优化过程pareto前端的分布情况。-Genetic algorithm is a multi-objective optimization example, dynamic display of pareto optimal process the distribution of the front end
zhinengxinxichuli
- 初学者学习智能信息处理算法，动态优化过程，便于打基础-For beginners to learn intelligent information processing algorithms, dynamic optimization, ease of laying the foundation
BP神经网络L_M优化算法在地下水动态预测中的应用
- BP神经网络L_M优化算法在地下水动态预测中的应用(Application of BP neural network L_M optimization algorithm in groundwater dynamic prediction)
CEC09_Dyn_Opt_MATLAB
- cec2009动态优化问题的函数测试集。(The benchmarks for CEC2009 Special Session / Competition on Dynamic Optimization)