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- 论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用，提出了采用灰度级作为 CT 图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法，介绍 了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部 CT 图像进行分类和聚类的结果及其分析，给出了分析的结论和进一步的研究方向。-Image mining Computer-aided diagnoses Luminance grade Classification Clustering
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- MR图像分割的博士论文，对医学图像处理尤其是医学图像分割很有帮助-MR image segmentation of the doctoral thesis, especially in medical image processing medical image segmentation helpful
Medical
- 医学图像文献，包括了：BP网络的算法及在MATLAB上的程序仿真、MATLAB在RBF神经网络模型中的应用等pdf格式的文献。-Medical Image literature, including: BP network algorithm and simulation in the MATLAB program on, MATLAB RBF neural network model in the application of pdf format documents.
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
medical_weight_average_fusion
- 医学图像融合，加权平均算法，matlab代码(medical image fusion)