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Caisis_v3.5_SourceFiles
- 医疗决策支持系统，具有多种疾病数据库，图形界面漂亮，功能强大
jianyuexiangliang
- 基于属性约简及支持向量机的医疗诊断决策研究
bp
- 神经网络分类在医疗领域乳腺肿瘤诊断中的应用-Neural network classifier in the medical field diagnosis of breast cancer
didigtal-image
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更 -image processing
Medical
- 采用Access数据库和VB编程，主要用于医疗疾病诊断-disease diagnosis
doctor_robot
- 2013年10月全国机器人大赛暨RoboCup公开赛，医疗服务机器人项目，比赛源码-October 2013 National Robotics Competition and RoboCup Open, medical service robot projects, competitions source
Mycin
- 基于Mycin系统的专家系统 MYCIN系统是一种帮助医生对住院的血液感染患者进行诊断和选用抗菌素类药物进行治疗的专家系统。 ①以患者的病史、症和化验结果等为原始数据，运用医疗专家的知识进行向推理，找出导致感染的细菌。若是多种细菌，则用 0 到1的数字给出每种细菌的可能性。②在上述基础上,给出针对这些可能的细菌的药方。 -Mycin system based on expert systems
机器学习与数据挖掘方法和应用
- 本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘(The book is divided into 5 parts, 18 chapters, a
NiftyNet-dev
- 医疗3d处理，即基于卷积神经网络的医疗影像分析平台(NiftyNet is a TensorFlow-based open-source convolutional neural networks (CNNs) platform for research in medical image analysis)
Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版
- 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南，以真实案例为主线，不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术（如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等），而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外，本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)
DI
- 使用爬虫爬取医疗对话文本信息，并使用tensorflow进行NLP分析和分类。(obtain data using crow programme and then use TensorFlow to realize an NLP system to classify the data.)