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  1. Constrained-Engineering-Optimization

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  2. 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题,开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件,给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式,在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合, 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2013-01-05
    • 文件大小:906.48kb
    • 提供者:吴胜亮
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