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CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中,使BP神经网络与PID控制算法结合起来,通过吸收两者的优势,使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数,更好地适应输入变量的变化,提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发,设计了基于BP神经网络的PID控制器,并对其进行了仿真分析,结果表明,该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
guzhangzhuanjiaxitong
- 故障诊断专家系统是将人类在故障诊断方面的多位 专家具有的知识、 经验、 推理、 技能综合后编制成的大型计 算机程序, 它可以利用计算机系统帮助人们分析解决只能 用语言描述、 思维推理的复杂问题, 扩展计算机系统原有 的工作范围使计算机系统有了思维能力, 能够与决策者进 行 “对话” , 并应用推理方式提供决策建议, 专家系统在故 障诊断领域的应用非常广泛, 故障检测与诊断技术与专家 系统相结合, 使工程的安全性与可靠性得到保证。-Fault diagnosis exp
Speech-Emotion-Recognition
- 基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别 摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息,尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤,这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的,这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型,One Class One Network 和 All Class One Network,并进行比较。实验结果表明,其可靠性达52 ~62 ,这说明用这种框架来识别
SVM_Demo
- 人工智能神经网络深度学习算法;SVM神经网络算法,用软件可靠性的失效数据预测分析;(SVMNu not including two adjacent 1 non-empty string} and prove your conclusion. Four: (20 points) A single accumulator computer and the assembly language contains the usual assembly instructions LOAD, STORE,