搜索资源列表
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- 有关自动控制方面的系统仿真的响应，用matlab仿真程序-the automatic control system simulation of the response, using Matlab simulation program
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- 有关自动控制方面的惯性环节响应，matlab仿真程序-control of the inertial response link, Matlab simulation program
ica_cdma
- 程序对盲信号分离空时多用户检测器的仿真 但在程序中A用了随机矩阵，而没有用空时阵列中的阵列响应矩阵。-procedures for Blind Signal Separation space-time multi-user detector simulation of the proceedings with the A random matrix, but not with an empty array when the response matrix arrays.
dany11122000
- ALICE 利用AIML (Artificial Intelligence Markup Language)来形成对你的查询和输入的响应。不像其它花费数千美元的商业聊天机器人软件，ALICE可以按照 GNU Public License免费使用。
fuzzypid
- 在matlab环境下编程实现了应用模糊控制理论整定PID控制器参数，并对已知模型进行阶跃响应仿真实验。
pid
- :针对当前电力机车调速系统存在的一些问题，简要分析了直流电力机车调速原理，提出了 控制系统的硬件结构，并且设计出Fuzzy + PID复合结构的控制器，提高了控制系统的动态响应速 度和稳态误差 同时利用RBF神经网络自整定PID参数解决了PID控制中的参数整定问题
BP
- BP算法 给定一个由N维向量X组成的集合，这些向量将是一个响应agent的感知处理单元计算出的特征向量。这些分量的值可以是数值，也可以是布尔值。这些动作也许是学习者所观察到的一个教师对一组输入的响应。这些相关的动作有时称为向量的“标号”或“类别”。集合与响应的标号组成“训练集合(training set)”.机器学习问题就是寻找一个函数。
intelligent_control_modle
- 本人调试的大作业（源程序模型+论文），主要包括PID控制、模糊控制、神经网络控制、遗传算法优化神经网络控制（使用了遗传工具箱GAOT）对同一系统所作的仿真比较，并加入饱和、死区、时滞等非线性后的响应，具体的分析比较过程论文中写的很详细。
som349
- 自组织 Kohonen 映射程序，当一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 -Kohonen self-organizing map process, when a neural network to outside input mode, will be divid
自组织特征映射应用实例
- 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Se
elman6
- 基于ELMAN神经网络对阶跃响应动态进行补偿也可以举一反三的运用于ELMAN网络的其他应用-Elman neural network based on the step response of the dynamic compensation can be applied to an example of the Elman network other applications
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
som
- 本程序是一个十分经典的神经网络程序，具有很强的实用性，特别适合多样本分类。-This procedure is a very classical neural network procedures, very practical, especially for the classification of variety. 双语对照查看 翻译结果重试 抱歉，系统响应超时，请稍后再试 支持中文、英文免费在线翻译 http://fanyi.baidu.com/trans
bp c程序
- bp算法的基本结构 和响应的C语言表述，测试。能更好的学习bp算法的网络结构。
AI_Program
- 人工智能课程设计，包含一个刺激响应的人工蚂蚁小程序以及一个完整的遗传算法程序，有较为详细的设计说明文档以及可执行文件，需要学习人工蚂蚁及遗传算法的同学可以参考-Artificial intelligence program designed to stimulate the response that contains a small program of artificial ants, and a complete genetic algorithm process, there is a
BP_in_PID_control
- 应该bp神经网络对PID控制进行优化，效果很好，响应迅速。-Should bp neural network PID control is optimized, the effect well, the rapid response.
fs
- 模糊控制与PID控制比较,模糊控制仿真的阶跃响应-fuzzy control
ant
- 人工智能 人工蚂蚁程序 刺激响应Agent 蚂蚁会朝着信息素方向移动-Artificial intelligence program to stimulate the response of artificial ants ants Agent will be moving towards the pheromone
GA4NN1.2
- GENNET是一个通过遗传算法优化权重的16个神经元的全连接神经网络。训练目的是使网络在一定假设的激励下，随时间产生同目标函数同样的响应，即:可以把此网络制作为一个任意波形的信号发生器。 程序分3个示例说明遗传算法进化过程中网络输出的变化趋势。可以看出网络输出（蓝色曲线）随着时间变化逐渐逼近目标函数（红色曲线）。此程序不仅可以学习遗传算法，也可以用于研究全连接网络的直观示例。-GENNET is a genetic algorithm to optimize the weights b
Parallel_Artificial_Immune_Algorithm_for_Large_Sca
- 为求解大规模TSP 问题, 提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(TMSM), 和基于TMSM 的并行免疫记忆克隆选择算法(PIMCSA) TMSM 是粗粒度的两层并行人工免疫模型, 其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移, 兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比, PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势, 而且问题规模越大优势越明显. TMSM 很好地体现了免疫系统的特性, PIMCSA 是适合求解大规模复杂优化问