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02092028
- 1. 背景简介 日常生活中经常有自动售货机，这种机器不需要人来随时控制，只是按照其内部的一些默认程序来 工作，是一种比较简单的人工智能程序，本程序为对这种机器的一种模拟。 2.项目目标 （1）向顾客显示所售的各种商品； （2）让顾客进行选择； （3）向顾客显示所选商品的价格； （4）收款； （5）发送顾客所选择的商品； （6）向顾客找零。 3.运行环境 PⅢ级别计算机(CPU主频300Mhz以上、128MB内存） WINDOWS操作系统
antD
- 旅行商问题：某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程（或旅费）。他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程（或旅费）最小。-Traveling salesman problem: a number of sales going to the city to sell goods, known distance between cities (or passage). He selected one from a resident, goes throug
ClassificationAlgorithm
- 分类算法,可用于电子商务网站商品信息的分类，效率还可以-Classification Algorithm
Apriori
- 关联规则挖掘用以发现商品销售中的顾客购买模式。本源代码给出了关联规则挖掘算法中最经典的算法Apriori算法的实现。-Association rule mining to find merchandise sales in customer buying patterns. Source code gives the association rules mining algorithm is the most classic Apriori algorithm.
program
- 基于遗传算法的旅行商问题求解 旅行商问题：假设有一个推销员，要到 n 个城市推销商品，他要找出一个包含所有 n 个城市的具有最小开销的环路-Traveling Salesman Problem Based on Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem: Suppose a salesman, to sell goods to the n cities, he has to find a city that contains all n
oneTSP
- TSP问题的动态规划法 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程(或旅费)。他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一次，最后回到驻地的路线，使总的路程(或总旅费)最小。-TSP problem of dynamic programming to a number of cities to a salesman to sell goods, known distance between cities (or travel). He selected a departure from th
B2C-Based-on-BP-Neural-Network
- 基于BP神经网络的B2C网站商品个性化推荐模型-B2C Personalized Recommendation of items Based on BP Neural Network