搜索资源列表
遗传算法TDOA解决
- 用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体，并且求出均值MV，和均方误差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 对各个常量试验参数进行设定 文件名 main_program 完成功能 完成一次试验的计算 文件名 all_Noise 完成功能 计算TDOA值（由基站所测量的TDOA（受到噪声的干扰）) 文件名 gen_ini_pop_
NoiseNeuralNetwork
- 单输出的神经元网络拟合有噪声干扰的函数：y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)-single output neuron network fitting a noise function : y = x / (1 x1) x2 / (1 x2) x3 / (1 x3) x / (1 x4)
Neural-Network-Character-Recognition
- 利用Hopfield 神经网络联想记忆的功能, 对有噪声干扰的字母进行识别-Using Hopfield neural network associative memory function, there is noise interference on the letters to identify
rs
- 针对通信中的数据传输系统存在随机干扰和突发干扰而使接收端收到误码的问题,提出了RS+交织器级联码的纠错方案,并利用MATLAB对RS +卷积交织器级联在加性高斯白噪声和瑞利衰弱信道中的纠错性能进行了仿真分析，并通过使用不同的卷积深度的仿真完成其性能分析。结果表明,在低信噪比的情况下, RS +卷积交织器级联可以满足一般通信的要求,是一种高效的纠错码,在工程中具有较高的实用价值。-Aiming at the data transmission in the normal communication
the-ECG--detect
- 一种自适应检测人体心电图ECG信号的算法，可以有效滤除噪声干扰。-An adaptive algorithm for the detection of human electrocardiogram ECG signal, can effectively filter out the noise.
DCES
- 利用训练好的朴素bayesian网络对数据集进行分类。通过添加人工噪声的干扰来分类精度的检测。-By trained naive bayesian network to classify the data set. By the add artificial noise interference to the classification accuracy of detection.
Garrote-thresholding
- Garrote阈值对脑电信号去噪,能有效消除白噪声干扰,提取有用的脑电信号-Garrote threshold for EEG de-noising, can effectively eliminate white noise, extract useful EEG