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人脸识别系统设计—毕业设计
- 本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作,内有源代码和全部论文资料-this issue is the major content of image preprocessing, mainly from the camera to obtain images Face the
mean-shift算法综述
- 本文详细的说明Mean Shift 的基本思想及其扩展,其背后的物理含义,以及算法步骤,并给出理论证明.最后本文还将给出Mean Shift 在聚类,图像平滑,图像分割,物体实时跟踪这几个方面的具体应用.
毕业设计:人脸识别系统设计软件
- 本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。 随软件附上设计文档和参考资料。
FCM-used-for-image-segmention
- 基于FCM的图像分割算法，先对图像平滑，然后利用FCM对像素聚类，实现对图像的分割。-A methord based on FCM for image segmenting,firstly,using filter to smooth the image and the use the rule of FCM clustering pix finshing image segmention
Lplace
- 装载图像 使用高斯平滑消除噪声， 将图像转换到灰度空间。 使用Laplacian算子作用于灰度图像，并保存输出图像。 输出结果。-Loading image Use Gaussian smoothing to eliminate noise, the image is converted to grayscale space. Laplacian operator acting on grayscale images, and save the output image.