本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。     随软件附上设计文档和参考资料。

装载图像 使用高斯平滑消除噪声， 将图像转换到灰度空间。 使用Laplacian算子作用于灰度图像，并保存输出图像。 输出结果。-Loading image Use Gaussian smoothing to eliminate noise, the image is converted to grayscale space. Laplacian operator acting on grayscale images, and save the output image.