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关于tts语音引擎的使用方法
- 关于tts语音引擎的使用方法!很多软件具有英文发音和朗读功能,它们都使用了MSTTS(Microsoft Text To Speech)技术。微软遵照COM的标准,提供了一套Speech API来对MSTTS进行编程。要在程序中使用这套API,必须确保系统已经安装了MSTTS和Spchapi软件包。 Speech API可以作为类型库引用到Delphi中,方法是:打开Project选单下的Import Type Litrary,点击“Add”加入Windows\\Speech目录下
ProSys
- 这是一个人工智能方面专家系统的例子,建立动物识别专家系统的规则库,并用与/或图来描述这个规则库。
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
Theprogram
- 摘要:介绍了一种在C 语言应用程序中调用MATLAB 资源设计模糊控制应用程序的方法。即利用Matlab Fuzzy Logic 工 具箱中的独立C 代码模糊推理引擎函数库,在C 语言应用程序中,调用Matlab Fuzzy Logic 工具箱建立的模糊推理系统数 据文件( 3 . fis) , 从而得到能独立运行的C 语言模糊控制应用程序。 关键词:MATLAB 模糊逻辑工具箱 独立C 代码模糊推理引擎 模糊控制应用程序 中图分类号: TP273 : TP391 文献标识码:
pcapcr
- 主成分分析(PCA)和主成分回归的(PCR)类,基于ZedGrapg和矩阵类库LinearAlgebra,用于模式识别分类和回归建模型,PCA类中增加基于Zedgraph类图显示,自动多类标识-Priciple Component Analysis and Priciple Component regression algorithm
neuro_src_CSharp
- 一个神经网络计算的库,实现几个通用神经网络体系和训练方法,自识别图,弹性网络等.like Back Propagation, Kohonen Self-Organizing Map, Elastic Network, Delta Rule Learning, and Perceptron Learning.-In this article, a C# library for neural network computations is described. The library impleme
AnimalsRecognition(JAVA)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构: 基于规则的产生式系统一般由规则库(知识库)、综合数据库和推理引擎(推理机)三部分组成,规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成,综合库又称为上下文,用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式,并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构,并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动
CPP(BackwardReasoning)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构: 基于规则的产生式系统一般由规则库(知识库)、综合数据库和推理引擎(推理机)三部分组成,规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成,综合库又称为上下文,用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式,并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构,并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动
C(Forwardreasoning)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构: 基于规则的产生式系统一般由规则库(知识库)、综合数据库和推理引擎(推理机)三部分组成,规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成,综合库又称为上下文,用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式,并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构,并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动
贝叶斯方法 -概率编程与贝叶斯推断 zip
- Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛,在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业,机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。 本书选择了Python作为编程语言,这一点都不奇怪,Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的,比如大名鼎鼎的Numpy等。作者在本书中使用另一个库PyMC,它依赖
第 08 章 基于知识库的手写体数字识别
- 通过深度学习,利用已有库文件提取手写体图信息。与数据库中的内容进行对比,来识别手写体字母。(Through in-depth learning, handwritten graphic information is extracted from existing library files. Compare with the content in the database to recognize handwritten letters.)