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  1. mason

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  2. MASON代表多主体邻里或网络仿真(Multi-Agent Simulator of Neighborhoods or Networks)。它是乔治梅森大学用Java开发的离散事件多主体仿真核心库,具有快速、灵活和便携的特点。它本身支持轻量级的模拟需求,自含模型可以嵌入到其他Java应用当中,还可以选择2D和3D图形显示。-represent more or main Neighborhood Network Simulation (Multi-Agent Simulat or of Neigh
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.87mb
    • 提供者:漠漠
  1. emluatorofphilosopherdine

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  2. 计算机仿真的实验,用三种方法模拟了哲学家进餐的过程,图形化的显示过程,用VC++.net开发的-computer simulation experiments, using three methods to simulate the process of the Dining Philosophers, graphical display process, VC. net development
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:568.99kb
    • 提供者:范孟君
  1. svm_delphi

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  2. 基于libsvm,开发的支持向量机图形界面应用程序,并提供了关于C和sigma的新的参数选择方法,使得SVM的使用更加简单直观
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:714.83kb
    • 提供者:戴愚
  1. Neuralnetworkoffice

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  2. 神经网络Office插件NNX使用说明 本软件是针对使用神经网络中最烦琐的数据和图形表示而开发,特别方便用户处理数据和编辑图形
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:432.11kb
    • 提供者:徐寅
  1. simplegeneticalgorithmimplementation

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  2. 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:7.51kb
    • 提供者:terry
  1. AlgorithmforWheelRailContactGeometry

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  2. 提出并实现一种轮轨接触几何算法,可以检测铁道车辆系统动力学仿真在线计算时轮对与钢轨的刚性 单接触斑、多接触斑和跳离情形. 所得刚性接触斑可以为Hertz 理论提供刚性穿透量和曲率,为非Hertz 理论提 供接触区域的法向间隙,为动力学仿真提供接触中心位置和法向方向. 轮对与钢轨的计算机三维图形显示表明 该算法是有效的. 该算法已用于开发空间耦合的铁道车辆系统动力学仿真软件-Algorithm for Wheel Rail Contact Geometry
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:263.18kb
    • 提供者:zhzbao
  1. smo

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  2. SMO 源程序基于libsvm,开发的支持向量机图形界面应用程序,并提供了关于C和sigma的新的参数选择方法,使得SVM的使用更加简单直观 -SMO Code
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:21.9kb
    • 提供者:王先生
  1. cp321123

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  2. 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:4.13kb
    • 提供者:陈朋
  1. SGA

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  2. 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:8.41kb
    • 提供者:hua gong
  1. cuda-GPU

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  2. 本文详细分析了Tesla GPU图形与计算架构和CUDA统一计算设备架构,详细描述了如何对计算任务进行并行分解,并通过CUDA的双层并行编程模型映射到Tesla GPU上。 在本文的实现部分,以软件开发流程为主线,描述了如何利用CUDA实现模式识别中的三种常用算法-The paper analyzed the Tesla GPU computing architecture and CUDA graphics and computing devices unified architecture,
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:2.82mb
    • 提供者:逍遥
  1. ga

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  2. 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.42kb
    • 提供者:Sha zj
  1. GAprog

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  2. 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:4.58kb
    • 提供者:qinjian
  1. Yichuansuanfadaima

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  2. 这是一个非常实用的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:13.95kb
    • 提供者:钟纪明
  1. yichuansuanfa

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  2. 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.43kb
    • 提供者:xiaojie
  1. ofxUI-master

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  2. ofxUI是openFrameworks框架的扩展包,用于开发图形界面,开发者rezaali-ofxUI expansion pack is openFrameworks framework for developing graphical interface, developers rezaali
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:948.33kb
    • 提供者:
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