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simulatetemperature
- 采用C语言编制的模拟退火地震理论波形反演程序-C language of the theory of simulated annealing seismic waveform inversion procedure
bp神经网路在地震预测中的应用
- bp神经网路在地震预测中的应用，matlab源码
jiyumohushenjingwangluo
- 基于模糊神经网络盲均衡算法的研究 摘要 无线和数字通信系统中，由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制 的影响，从而产生码间干扰。为了消除码间干扰，要在接收端进行均衡， 以补偿信道特性，正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送 训练序列，已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训 练序列，仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数，也就是说， 盲均衡技术本身完全不用训练序列，就可以自启动收敛并防止失锁情况， 且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号
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- 地震信号数据分层，将数据进行分类，然后进行分析-Seismic signal data layer, data classification, and analysis
mftUntitled
- 从天然地震数据中提取瑞雷面波的群速度频散曲线-Seismic data extracted from natural Rayleigh wave group velocity dispersion curves
response_spectrum
- 基于matlab版本的人造波生成程序，应用于地震动力反应分析-Matlab-based version of the artificial wave generation process, used in seismic response analysis
ants
- 采用matlab编程，实现遗传算法，用于实现快速反演，主要用于地震中波阻抗反演-Using matlab programming, genetic algorithm, for fast retrieval, mainly for the seismic wave impedance inversion
yichuansuanfa
- 代码主要讲解的是遗传算法的实际应用，在地震勘探资料处理应用中有较实际的意义-Code is mainly to explain the practical application of genetic algorithms in seismic data processing applications in a more practical significance
4floorearthquake
- 近年来，随着各国大地震的接连发生，对人类的生命财产造成了巨大的损失，高层建筑的隔震抗震引起了广泛关注。因此，在实际结构中对与建筑隔震性能的研究具有重要的意义。本文提出依次采用扩展卡尔曼识别结构响应和最小二乘识别未知激励的方法，对隔震层的无模型非线性特性进行识别。首先是在小地震线性情况下识别出结构参数刚度和阻尼，然后在大地震下对隔震特性进行识别。算例表明,该方法对已知地震激励下的隔震结构，其非线性特性的识别具有较高的精度。这样可通过结构迟滞力的变化，对结构的隔震性能进行有效的识别。-Recentl
Forecast
- 基于神经网络的地震预测程序和研究，只要输入数据就可以了。-Program and research of earthquake prediction based on neural networks, as long as the input data.
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- 基于神经网络的地震预测程序和研究，只要输入数据就可以了。-Program and research of earthquake prediction based on neural networks, as long as the input data.
matlab
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pso-bp
- ＢＰ神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的ＢＰ算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 ＢＰ算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear problems processing power is a
地震预测
- 根据往年数据建立模型，通过检测数据进行地震预测(earthquake prediction)