某推销员要从城市v1 出发，访问其它城市v2，v3，…，v6 各一次且仅一次，最后返回v1。D 为各城市间的距离矩阵。 问：该推销员应如何选择路线，才能使总的行程最短？ 以下是用动态规划方法，Linux下g++编译通过 -tsp the minnist distance

基于蚁群算法的TSP路径规划源程序，包含有一个中国国内省会城市及其他重点城市坐标的txt文件，规划对象即这些城市-Txt file, the TSP path planning based on ant colony algorithm source, contains a Chinese domestic capital cities and other major cities coordinates planning object that these cities

[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行

本算法基于蚁群算法解决商旅行问题，在多个城市中，规划出最短路径