改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。-improved genetic algo

这是用实验函数--Ackley函数来检验遗传算法的优越性，其中有点小毛病，就是种群数在20个左右效果最好，一旦增加种群，结果就不大对劲了。忙了好多天，也没调出来，还请各位大侠指点喽-This is the experimental function -- Ackley function to test the advantages of genetic algorithm, with a little fault, is the number of stocks in the 20 best a

以上程序来自水母清华bbs,你可以到学术资源-〉signal->精华区里找， 下面是写这个程序的大虾的补充 发信人: maxxu (小小鸟), 信区: Signal 标 题: Re: 大侠们出手：高斯（白）噪声的c程序实现 发信站: BBS 水木清华站 (Fri Dec 29 16:33:07 2000)