搜索资源列表
binary
- 利用遗传算法求最小值，程序中求得是表达式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值，以及对应的x值，算法中使用二进制编码，交叉采用不同交叉和优势交叉，变异也分两种，不用变异和优势变异-using genetic algorithms for the minimum, procedures to seek expressions x1 x1 x2 * * * x2 x3 x3 another 2 ~ 2 on the minimum, and the corresponding val
遗传算法c++程序
- 首先采用某种编码方式将解空间映射到编码空间，每个编码对应问题的一个解，称为染色体或个体。一般通过随机方法确定起始的一群个体，称为种群，在种群中根据适应值或某种竞争机制选择个体，使用各种遗传操作算子产生下一代如此进化下去，直到满足期望的终止条件。-begin using some form of coding mapping to the solution space coding space, each encoding a corresponding solution to the probl
聚类程序
- 图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。-the designation of image pattern recognation,VC++ is adopted, along with the sort ware designation
改进的遗传算法
- vb写的改进的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码必须自己写，因为问题不同，编码，杂交，变异算子可能都不一样。特别是杂交算子，需要根据问题调整，甚至创造出新的杂交方法。而且适应度计算的代码也需要自己写，特别是带约束的优化问题 -vb write improvement in the genetic algorithm. Some common code, with the specific issues the corre
infra_pixel
- 这是在论文中，用matlab中神经网络bp方法训练红外图像象素值和温度之间对应关系的程序-This the thesis, using Matlab neural network training method bp infrared image pixel and temperature relationships between the procedures
realDBSCAN
- 二维的DBSCAN聚类算法，输入（x,y）数组，搜索半径Eps，密度搜索参数Minpts。输出: Clusters，每一行代表一个簇，形式为簇的对象对应的原数据集的ID-two-dimensional clustering algorithm, the input (x, y) array, search radius Eps. Minpts density search parameters. Output : Clusters, each firm on behalf of a cluste
n1
- 感知器神经网络设计举例：将四个输入矢量分为两类，其中两个矢量对应的目标值为1，另两个矢量对应的目标值为0,用学习函数求解. -perceptron neural network design, for example : four input vector divided into two categories. two vector corresponding to a target, and the other two vector corresponding to the target
Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这里回朔是一个关键。 -generation into a
PsoForC++
- pso优化算法的vc++源程序。在vc.net2003下面通过。 建议：看代码之前，请先弄明白pso是怎么回事。然后请对应着来：程序中用Agent代表一只鸟，PSO代表鸟群。阅读源代码，不要顺着看，先看main(),然后按照出现的东西的顺序，一个一个得来。
GA
- 清华大学某教授做的遗传算法源程序, GA1.cpp对应GA1.pdf
NN
- 神经网络算法，并附有相关的算例，每一个c++源程序对应一个pdf
yichuan
- * 这里是遗传算法的核心框架遗传算法的步骤： * 遗传算法核心部分的算法描述 * 算法步骤： * 1、初始化 * 1.1、生成初始种群编码 * 1.2、计算每个个体的适配值。 * 1.3、记录当前最优适配值和最优个体 * 2、选择和遗传， * 2.0、若当前最优适配值多次小于已有的最优适配值（或相差不大）很多次，或者进化的次数超过设定的限制，转4。 * 2.1、按照与每个个体的适配值成正比的概率选择个体并复制，复制之后个体的数目和原始种群数目
SOMFunction
- 对应于som算法的源代码，即som算法的matlab实现
EBP
- EBP反向传播算法对应的源程序，三层网络，分隐层神经元，输出层神经元，输入层神经元的一个基本的程序实现
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
NPE.邻域保持嵌入算法
- 邻域保持嵌入算法。注释有对应的参考文献和使用说明！,Embedding Algorithm maintain neighborhood. Notes there is the corresponding references and the use of note!
ELMPliterature
- 极限学习机matlab源码及对应几篇重要文献，对学习人工智能的朋友很有价值！-source code for extreme learing machine and corresponding literatures.It is helpful for the friends studing artificial intelligence
Perceptron-and-ADALINE-network
- 这些程序包括以下方面1.使用感知器和ADALINE网络对字母进行识别。2.随机选取初始权向量，选取适当的迭代步长(对ADALINE网络)，用给出的四个输入训练样本，对上述两个网络分别进行训练，直到网络收敛；3.对Adaline网络选取不同的值，分别画出误差曲线，观察它们的变化规律；4.对感知器选取不同的初始权向量，分别计算每类训练样本到超平面的距离，观察它们的异同；5.训练结束后，检验网络的识别能力(使用100个检测样本，对应于每个取25个含噪的变形)：6.比较Adaline和单神经元感知器的分
JDK
- 实现非完备系统极大相容块的求取。输入文件格式见压缩包内orig8136.txt，其中，数字0代表非完备系统中的*，即缺省值。数字1到5分别代表每个属性的取值。如果你的非完备表中是字符型的值，一定要改成数字，比如有a，b，c三种取值，对应的转化为1,2,3。-Complete system to achieve maximum compatibility with non-block to strike. See the input file format compressed package o
GaTest
- 这是一个非常简单的遗传算法测试源代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。 要求输入的文件应该命名为‘gadata.txt’；系统产生的输出文件为‘galog.txt’。 输入的文件由几行组成：数目对应于变量数。且每一行提供次序——对应于变量的上下界。 如第一行为第一个变量提供上下界，第二行为第二个变量提供上下界，等等。-This is a very simple genetic algorithm to test the source code, users only