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  1. MyPSO

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  2. //开发平台:Microsoft .NET Framework 2.0,Microsoft Visual C# 2005 Express //日期:2005.3.12 //作者:刘波 //粒子群优化算法(PSO):本算法求目标函数的最小值-/ / development platforms : Microsoft.NET Framework 2.0, Microsoft Visual C# 2005 Express / / Date : 2005.3.12 / / Author : Liu Bo
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:11.66kb
    • 提供者:剑胆琴心
  1. 基于小波和神经网络的目标识别方法

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  2. 基于小波和神经网络的论文,来自期刊网-wavelet-based and neural network papers from the Journal Network! !
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:302.94kb
    • 提供者:山药蛋
  1. Wavelet-neura-network-algorith

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  2. 目标跟踪 小波神经网络的MATLAB程序,target tracking Wavelet neural network algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:4.7kb
    • 提供者:李军
  1. Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet

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  2. :为了提高最小二乘支持向量回归机的性能,将Morlet小波核函数引入其中,形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件,并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择,从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测,仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性,因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:279.17kb
    • 提供者:11
  1. jchshibie

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  2. 支持向量机(SVM)是一种基于超平面分类的新的学习方法,具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理,以及实现支持向量机的序贯最小优化算法(SMO),并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解,获取不同尺度下的小波系数,然后对其进行主元分析,得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明,该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2013-07-04
    • 文件大小:55.18kb
    • 提供者:罗朝辉
  1. S_trajectory

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  2. 目标S型轨迹的产生,并用小波神经网络实现抖动S轨迹的估计。-Generate S trajectory of target and take wavelet nerve net to realize parameter estimation of staggering S trajectory.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.85kb
    • 提供者:wangfei
  1. 102456

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  2. 目标跟踪 小波神经网络的MATLAB程序-Target tracking wavelet neural network MATLAB program
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-24
    • 文件大小:4.98kb
    • 提供者:wudi
  1. 69

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  2. 含有DG配电网重构,基于小波神经网络优化电网损耗并且考虑了电压降落和电压偏移多目标-DG containing distribution network reconfiguration, optimize network losses wavelet neural network and considering the voltage drop and voltage offset multi-target
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:339.71kb
    • 提供者:yhl
  1. qpffn

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  2. 连续相位调制信号(CPM)产生,小波包分析提取振动信号中的特征频率,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。- Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the tar
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:冯合刚
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