搜索资源列表
AOI_algorithm
- AOI（面向属性的归纳）是数据分析中有效的数据约简手段，该算法可以实现对属性的消减和泛化。-AOI (attribute-oriented induction) is a data analysis and effective means of data reduction, The algorithm can achieve the right attributes abatement and generalization.
ChaosToolbox1p0_trial
- 粗糙集属性约简算法程序和相应的学术文章,以及一些参考资料和学习网站
ruduction
- 这是一个C++下的基于粗糙集理论的启发式属性约简算法,你可以随机选择一个属性，或者基于属性的重要性进行启发。只是提供一种编程思路。
Fastattributereduction
- 粗糙集是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具.本算法是用MATLAB编写的混全属性的快速约简算法.
Reduction
- 基于Pawlak属性重要度的属性约简算法，包含论文算法及C++源代码。-Attribute importance based on Pawlak' s attribute reduction algorithm, including papers algorithm and C++ source code.
DSLVQ
- matlab编写的[数据挖掘]分类算法DSLVQ算法程序。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm DSLVQ algorithm.
rstPawlak
- REDUCT_PAWLAK 基于Pawlak属性重要度的属性约简算法-Key property REDUCT_PAWLAK based on Pawlak Attribute Reduction Algorithm
roughset
- 粗糙集属性约简算法，共计52页，包括代码及应用说明，有需要的欢迎下载-Rough set attribute reduction algorithm, for a total of 52, including code and application notes, there is a need to download the welcome
core
- 属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容,其核心任务是得到属性集的核。本文提出了一种基于二进制运算 的属性核求解算法,该算法简单直观且易于实现。我们通过设计C语言程序验证了算法的有效性。 -Attribute reduction is considered one of the most important contents of the rough set theory,and core obtai- ning plays an essential role in attribute
DMGA_AttRed
- 基于遗传算法的粗糙集属性约简。数据库使用的是ACCESS数据库，编程环境VS2008。-Rough Set Attribute Reduction Algorithm Based on GA
code
- 这是关于属性约简算法的实现以及改进，traditional是原算法实现，其余代码的是改进；都有详细的注释-This code is about implement and polish of algorithm of attribute reduction,title with traditional is implement of original algorithm,the other are the improvement.They are all commited in detail.
Rough-set
- 基于Rough集理论的研究平台，集成了包括数据补齐、离散化、属性约简、值约简等30余种算法-Rough Set Theory-based research platform that integrates more than 30 algorithms including padded data, discretization, attribute reduction, value reduction, etc.
一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法
- 云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案，将MapＲeduce 并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合，提出一种基于MapＲeduce 的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法。该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力和效率，并能适应云计算环境。实验结果表明，所提算法具有良好的效率、加速比和可扩展性。(Cloud computing technology is a high efficient solution for massive data mining.)
带权重条件熵的属性约简算法
- 粗糙集理论中最重要的内容之一就是属性约简问题，现有的许多属性约简算法往往是基于属性对分类的重要性，如果属性约简的结果能满足用户实际需要的信息，如成本、用户的偏好等，那么约简理论将会有更高的实用价值。基于此，从信息熵的角度定义了带权重的属性重要性，然后重新定义了基于带权重的属性重要性的熵约简算法。最后通过实际例子说明，与基于属性重要性的熵约简算法相比，考虑权重的算法更加符合用户的实际需求。(Attribute reduction is one of the most important conte