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  1. 112611712642

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  2. 特别是在题库管理模块中对自动组卷功能常用的算法(包括随机选取法、回溯试探法和遗传算法)进行了比较。对于较流行的验证码技术也给出了具体实现。-particularly in the examination management module to automatically making up the algorithm commonly used functions (including random selection method, Retrospective testing and gen
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2014-01-13
    • 文件大小:704.98kb
    • 提供者:形锦纶
  1. multi-class-problem

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  2. 将多类别问题分解成多个二类别问题是解决多类别分类问题的常用方式。传统one against all(OAA)分解方式的性能更多的依赖于个体分类器的精度,而不是它的差异性。本文介绍一种基于集成学习的适于多类问题的神经网络集成模型,其基本模块由一个OAA方式的二类别分类器和一个补充多类分类器组成。测试表明,该模型在多类问题上比其他经典集成算法有着更高的精度,并且有较少存储空间和计算时间的优势。-Decompose multi-class problem into multiple binary cl
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2015-05-17
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:刘茂
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