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deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
suntton-RL-book-demo
- sutton强化学习书籍的所有matlab例子，学习很有用，不易找到-all matlab demo about sutton s book for reinforcement learning
mtncarMatlab
- 这是一个实现强化学习的代码，可以解决山地车问题。解压文件，运行main.m可以出现一个带有按钮的窗口。-This is a matlab code for reinforcement learning for solving the mountain car problem. Untar the file and run the main.m file, then it brings up a window with all the displays and buttons.
Qlearning
- 强化学习 matlab 强化学习 强化学习 强化学习(reforcement learning)
Model
- 倒立摆matlab模型，用于神经网络学习，强化学习等建模(matlab model for inverted pendulum)
Machine_Learning_For_Control_Systems-master
- 实现倒立摆平衡的控制仿真，及其方便，matlab非常易懂(Realize the balance of inverted pendulum control simulation, and its convenience, Matlab is very easy to understand)
matlab Q学习仿真
- Qdemo演示程序 Qlearning Q学习主程序 调用 drnd（随机变量生成函数） 任务改变时，要设当改变execut子函数和一些脚标变换函数。 用于打印状态的statements也要改一下。(Qdemo demo The main program Qlearning Q learning Call DRND generating function (random variables))
matlab Q学习仿真
- 基于Q学习算法，寻找最优路径，是强化学习中的一种，很实用，代码很详细，有备注(Searching for the optimal path based on Q algorithm is a kind of reinforcement learning. It is very practical, the code is very detailed, with notes.)