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test1
- 蚁群算法是模仿真实的蚁群行为而提出的一种模拟进化算法，蚂蚁之间是通过一种信息素的物质传递信息的，蚂蚁在运动的过程中能够在经过的路径上留下该物质，而且能够感知这种物质的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。它是一种通过类比组合优化和蚁群觅食行为而构造的一种算法，可以用来解决各种组合优化问题，本代码用来解决生产调度问题
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- 小波预测....计算密码强度
8Digit
- 使用了A*,A,深度优先,宽度优先等算法解决八数码，由于高强度的优化,使得运算十分之快，而且功能齐全，界面好看.是上学期俺做的人工智能作业.-The use of A*, A, depth-first, breadth-first algorithm to solve, such as eight digital, high-intensity as a result of the optimization, making a very fast operation, and full-feat
ACOforTSP
- tsp问题的群蚁算法实现，其中c为测试矩阵，代表各点的相对坐标，NC_max 最大迭代次数 ，m蚂蚁个数，Alpha 表征信息素重要程度的参数，Beta 表征启发式因子重要程度的参数，Rho 信息素蒸发系数，Q 信息素增加强度系数，R_best 各代最佳路线，L_best 各代最佳路线的长度，运行后得到最佳路线和收敛曲线-ant problem tsp algorithm group, of which c for the test matrix, the representative of
Tsp_report_ant
- 蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为——能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经
ACATSP
- C表示 n个城市的坐标，为n×2的矩阵 NC_max为最大迭代次数 m表示蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数 Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线 L_best 各代最佳路线的长度-C indicated that the coordinates of n cities, in order to n × 2 matrix NC_max maximum numbe
rt
- 改进的蚂蚁算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用-Improved Ant Colony Algorithm Optimization in storm intensity in the application of the formula
unity_finite_element_method_to_solve_the_stress_in
- 单位分解有限元方法求解应力强度因子，是扩展有限元的重要基础理论-Unity finite element method to solve the stress intensity factor, is an important basis for expansion of the finite element theory
ACO-dynamic-pathfinding-
- 蚁群算法动态寻路 蚂 蚁通过分泌信息素来加强较好路径上的信息素的强度, 同时按照路径上的信息素 强度来选择下一步的路径, 好的路径将会被越来越多的蚂蚁选择, 因此更多的信 息素将会覆盖较好的路径, 最终所有的蚂蚁都集中到了好的路径上. 蚂蚁的这种 基于信息素的正反馈原理正是整个算法的关键所在.-ACO dynamic pathfinding。 ants secrete pheromone enhanced by a better path pheromone strength, whil
ELM
- 该算法完整地描述了极限学习机对混凝土强度预测的过程-The algorithm is a complete descr iption of extreme learning machine for concrete strength prediction process
hdhe
- matlab的蚁群算法 蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线-Matlab ant colony algorithm and ant number of Alpha characterization of pheromone level parameters Beta characterization parameters of the heuristic factor R
digit-recognition
- 基于hopfield神经网络的有噪数字识别 设计了加噪程序，可调节随机噪声的大小。检测不同噪声强度下，该模型的识别性能-digit recognition
dypah
- 快速扩展随机生成树算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, On neural network control.